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fiabilidad de datos

  • Workki AI simplifica la verificación de información y la recopilación de datos utilizando tecnología de IA propietaria.
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    ¿Qué es Workki AI?
    Workki AI se destaca por su capacidad para verificar información y reunir datos en tiempo real utilizando tecnología de IA de vanguardia. Fundada en 2023 por dos estudiantes finlandeses, la plataforma tiene como objetivo combatir la desinformación y las noticias falsas, que le cuestan a la economía global 78 mil millones de dólares cada año. Ya sea para empresas que buscan reducir el tiempo y los costos de investigación o instituciones educativas que desean apoyar a estudiantes y educadores con datos fiables, Workki AI ofrece una herramienta indispensable para una gestión eficiente de la información.
  • Transforma tu gestión de datos con las soluciones innovadoras de Allotropy.
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    ¿Qué es Allotropy Studio?
    Allotropy proporciona un marco unificado de gestión de datos para laboratorios, centralizando fuentes de datos dispares y estandarizando parámetros experimentales. Al utilizar formatos de datos adaptables, empodera a científicos e investigadores para minimizar errores humanos y maximizar la confiabilidad de sus datos. Con su enfoque en la integración de diversas técnicas de laboratorio, Allotropy garantiza que toda la información relevante sea fácilmente accesible y gestionable, facilitando en última instancia mejores procesos de toma de decisiones.
  • MetaPlane - observabilidad de datos integral para equipos orientados a datos.
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    ¿Qué es Data Observability v2 by Metaplane?
    MetaPlane es una poderosa herramienta de observabilidad de datos que ayuda a las organizaciones a mantener sus sistemas de datos funcionando sin problemas. Al ofrecer características como monitoreo de datos, detección de anomalías y análisis de impacto, MetaPlane asegura la precisión y confiabilidad de los datos. También admite la línea de tiempo de datos, lo que ayuda a los equipos a entender el flujo de sus datos, y con capacidades CI/CD, se integra perfectamente en los flujos de trabajo existentes. Estas características permiten a los equipos de datos detectar problemas temprano, diagnosticar problemas y remediarlos de manera eficiente.
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