Vision Agent utiliza visión por computadora y grandes modelos de lenguaje (LLMs) para automatizar interacciones de UI y generar scripts de automatización visual.
Vision Agent es un marco de código abierto de IA que permite a desarrolladores e ingenieros de QA automatizar interfaces gráficas de usuario a través de detección de elementos visuales y scripting en lenguaje natural. Utiliza modelos de visión por computadora para localizar botones, formularios y componentes interactivos en pantalla, y emplea un gran modelo de lenguaje para convertir las instrucciones del usuario en código de automatización ejecutable. El agente se adapta a cambios en la UI, garantizando suites de pruebas robustas y de bajo mantenimiento para aplicaciones web y de escritorio. Ofrece un SDK en Python, herramientas CLI e integración con pipelines de CI para flujos de trabajo sin interrupciones de extremo a extremo.
Características principales de Vision Agent
Detección de elementos UI basada en visión por computadora
Generación de código de automatización en lenguaje natural
exploraNote está diseñado para optimizar el proceso de pruebas exploratorias en la garantía de calidad del software. Permite a los testadores tomar notas estructuradas de manera eficiente, recibir sugerencias en tiempo real basadas en sus entradas y generar informes completos automáticamente. La plataforma integra capacidades de IA para apoyar análisis rápidos, mejorando así la colaboración entre equipos de QA y proporcionando información sobre el proceso de prueba. Esta herramienta es particularmente beneficiosa para equipos involucrados en ciclos de prueba ágiles, donde el tiempo y la claridad son cruciales para el éxito.
Sofy es una plataforma innovadora de automatización de pruebas sin código diseñada específicamente para aplicaciones móviles. Permite a los equipos llevar a cabo pruebas de QA exhaustivas a través de un pipeline CI/CD optimizado. Con su interfaz fácil de usar, incluso los miembros del equipo no técnicos pueden crear y ejecutar pruebas en dispositivos reales en solo unas pocas horas. Sofy admite una multitud de plataformas y tipos de dispositivos, asegurando que los escenarios de prueba sean completos y realistas. Sus capacidades impulsadas por IA aumentan la velocidad de ejecución de las pruebas, permitiendo a los equipos concentrarse en la calidad sin un extenso conocimiento de programación.