Deep Threat Model utiliza algoritmos guiados por GPT para analizar la arquitectura de su aplicación y generar automáticamente diagramas completos del modelo de amenazas. Tras especificar el nombre de la aplicación y una breve descripción, la herramienta identifica activos, categoriza límites de confianza y enumera actores de amenazas. Luego mapea vectores de ataque potenciales y sugiere controles de seguridad, mostrando los resultados en notaciones Mermaid o PlantUML que pueden editarse. El motor de IA asegura consistencia entre los diagramas, detecta controles faltantes y resalta componentes de alto riesgo. Los diagramas se pueden exportar, refinar manualmente o integrar en pipelines CI/CD para revisiones de seguridad continuas. Este enfoque optimizado reduce esfuerzos manuales, minimiza errores en la identificación de amenazas y acelera la documentación de seguridad para equipos de desarrollo y cumplimiento.

OpenDerisk ofrece una plataforma modular y extensible para evaluar y reducir riesgos en sistemas de IA. Incluye métricas de evaluación de equidad, detección de filtraciones de privacidad, pruebas de robustez adversarial, monitoreo de sesgos y verificaciones de calidad de salida. Los usuarios pueden configurar sondas preconstruidas o desarrollar módulos personalizados para áreas específicas de riesgo. Los resultados se agrupan en informes interactivos que destacan vulnerabilidades y sugieren pasos de remediación. OpenDerisk funciona como CLI y SDK en Python, permitiendo una integración fluida en flujos de trabajo de desarrollo, pipelines de integración continua y puertas automáticas de control de calidad para garantizar despliegues de IA seguros y confiables.

Webb Fontaine es un proveedor líder de soluciones tecnológicas basadas en IA para la facilitación del comercio. Nuestros productos satisfacen una variedad de necesidades comerciales, desde la valoración aduanera y la gestión de riesgos hasta una plataforma ventanilla única para operaciones de importación y exportación simplificadas. Utilizando tecnologías de vanguardia, empoderamos a gobiernos y empresas de todo el mundo, garantizando procesos más rápidos y precisos mientras reducimos el fraude y aumentamos la seguridad. Como resultado, ayudamos a remodelar el panorama del comercio global, facilitando el comercio con transparencia y eficiencia.

Odyssei ofrece una plataforma sofisticada para realizar evaluaciones profundas de riesgos humanos. Al utilizar algoritmos avanzados y análisis de datos, Odyssei ayuda a las organizaciones a evaluar riesgos potenciales, garantizar el cumplimiento de los estándares de seguridad y tomar decisiones informadas. Los usuarios pueden introducir datos y escenarios específicos, y Odyssei proporciona información detallada y recomendaciones prácticas para mitigar los riesgos identificados.

El Autogen Quant Invest Agent usa grandes modelos de lenguaje para automatizar toda la cadena del proceso de inversión cuantitativa. Se conecta a APIs de datos del mercado, fundamentales y alternativos, realiza ingeniería de características y análisis estadísticos, y formula estrategias algorítmicas de trading. El agente coordina backtests en periodos históricos, genera informes de rendimiento y realiza evaluaciones de riesgos como retroceso, ratio de Sharpe y VaR. Con módulos personalizables, los usuarios pueden ajustar parámetros de estrategia, integrar indicadores personalizados y automatizar reglas de reequilibrio de cartera. El diseño modular en cadena de agentes permite integración sin problemas con sistemas de ejecución de órdenes o almacenes de datos. Esta herramienta simplifica la investigación sistemática, reduce la codificación manual y permite a analistas cuantitativos prototipar, evaluar y desplegar rápidamente modelos de inversión.