El agente AI Researcher actúa como un asistente virtual de investigación que automatiza fases clave de la indagación científica. Comienza aceptando un tema definido por el usuario y realiza búsquedas en línea en bases de datos mediante búsqueda web integrada. Luego extrae y resume los artículos más relevantes, destaca hallazgos centrales e identifica brechas en la investigación. Usando estos insights, el agente genera nuevas preguntas de investigación y propone esquemas de diseño experimental. El marco soporta pipelines de tareas personalizables, permitiendo a los usuarios ajustar parámetros de búsqueda, la profundidad del resumen y estrategias de generación de ideas. Todas las interacciones ocurren mediante una interfaz de línea de comandos sencilla, usando scripts Python y APIs de OpenAI. Los investigadores pueden revisar, refinar y exportar resultados para acelerar revisiones de literatura y planificación temprana.

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