LiteMultiAgent ofrece un SDK modular para construir y ejecutar múltiples agentes de IA en paralelo o en secuencia, cada uno con roles y responsabilidades únicos. Proporciona almacenes de memoria integrados, canalizaciones de mensajes, adaptadores de plugins y bucles de ejecución para gestionar comunicaciones complejas entre agentes. Los usuarios pueden personalizar comportamientos de los agentes, integrar herramientas o APIs externas y monitorear conversaciones a través de registros. El diseño liviano del framework y la gestión de dependencias lo hacen ideal para prototipado rápido y despliegue en producción de flujos de trabajo colaborativos de IA.

Flock proporciona un marco modular y amigable para encadenar múltiples llamadas LLM, gestionar la memoria conversacional e integrar herramientas externas en agentes autónomos. Con soporte para ejecución asíncrona y extensiones de plugins, Flock permite un control preciso sobre comportamientos del agente, disparadores y manejo del contexto. Funciona perfectamente en entornos Node.js y navegador, permitiendo a los equipos prototipar rápidamente chatbots, flujos de procesamiento de datos, asistentes virtuales y otras soluciones de automatización impulsadas por IA.

Labs es un lenguaje específico del dominio de código abierto y embebible, diseñado para definir y ejecutar agentes de IA utilizando modelos de lenguaje grandes. Proporciona constructos para declarar indicaciones, gestionar contexto, bifurcar condicionalmente e integrar herramientas externas (por ejemplo, bases de datos, APIs). Con Labs, los desarrolladores describen los flujos de trabajo de los agentes como código, orquestando tareas en múltiples pasos como recuperación de datos, análisis y generación. El marco compila scripts DSL en pipelines ejecutables que pueden correr localmente o en producción. Labs soporta REPL interactivo, herramientas de línea de comandos y se integra con proveedores estándar de LLM. Su arquitectura modular permite extensiones fáciles con funciones y utilidades personalizadas, fomentando prototipado rápido y desarrollo de agentes mantenible. Su runtime ligero asegura baja sobrecarga y una integración transparente en aplicaciones existentes.