Herramientas estrutura em Python de alto rendimiento

Accede a soluciones estrutura em Python que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

estrutura em Python

  • Un marco de trabajo de IA multi-agente que orquesta agentes especializados con GPT para resolver tareas complejas y automatizar flujos de trabajo.
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    ¿Qué es Multi-Agent AI Assistant?
    El Asistente de IA Multi-Agente es un marco modular en Python que orquesta múltiples agentes con GPT, cada uno asignado a roles discretos como planificación, investigación, análisis y ejecución. El sistema soporta envío de mensajes entre agentes, almacenamiento de memoria e integración con herramientas y APIs externas, permitiendo la descomposición de tareas complejas y la resolución colaborativa de problemas. Los desarrolladores pueden personalizar el comportamiento de los agentes, agregar nuevos conjuntos de herramientas y configurar flujos de trabajo mediante archivos de configuración sencillos. Aprovechando el razonamiento distribuido entre agentes especializados, el marco acelera investigaciones automatizadas, análisis de datos, soporte para decisiones y automatización de tareas. El repositorio incluye implementaciones y plantillas de ejemplo, permitiendo crear rápidamente prototipos de asistentes inteligentes y trabajadores digitales capaces de manejar flujos de trabajo de extremo a extremo en negocios, educación y entornos de investigación.
    Características principales de Multi-Agent AI Assistant
    • Orquestación multi-agente
    • Diseño de agentes basado en roles
    • Gestión de memoria y contexto
    • Integración de herramientas y APIs externas
    • Soporte para proveedores de LLM pluggables
  • Nuzon-AI es un framework extensible de agentes de IA que permite a los desarrolladores crear agentes de chat personalizables con memoria y soporte para plugins.
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    ¿Qué es Nuzon-AI?
    Nuzon-AI proporciona un marco de agentes basado en Python que permite definir tareas, gestionar la memoria conversacional y ampliar capacidades mediante plugins. Soporta integración con principales LLMs (OpenAI, modelos locales), permitiendo a los agentes realizar interacciones web, análisis de datos y flujos de trabajo automatizados. La arquitectura incluye un registro de habilidades, un sistema de invocación de herramientas y una capa de orquestación multi-agentes, permitiéndote combinar agentes para soporte al cliente, asistencia en investigación y productividad personal. Con archivos de configuración, puedes personalizar el comportamiento de cada agente, la política de retención de memoria y los registros para depuración o auditoría.
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