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estrutura de desenvolvimento de IA

  • Tongui Agent

    Un marco ligero de JavaScript para construir agentes de IA con gestión de memoria e integración de herramientas.
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    ¿Qué es Tongui Agent?
    Tongui Agent proporciona una arquitectura modular para crear agentes de IA que puedan mantener el estado de la conversación, aprovechar herramientas externas y coordinar múltiples sub-agentes. Los desarrolladores configuran los backends LLM, definen acciones personalizadas y ajustan módulos de memoria para almacenar el contexto. El marco incluye un SDK, CLI y hooks middleware para observabilidad, facilitando su integración en aplicaciones web o Node.js. Los LLM soportados incluyen OpenAI, Azure OpenAI y modelos de código abierto.
    Características principales de Tongui Agent
    • Memoria de conversación con estado
    • Integración de herramientas y acciones personalizadas
    • Orquestación de múltiples agentes
    • Soporte para plugins y middleware
    • Interfaces SDK y CLI
    • Hooks de observabilidad y logging
    • Soporte para principales backends LLM
    Pros y Contras de Tongui Agent

    Desventajas

    Rendimiento ligeramente peor en comparación con algunos modelos que usan 40 veces más datos de entrenamiento.
    No hay información directa sobre precios o modelos de despliegue comercial más allá del sitio web base.
    Información limitada sobre la interfaz de usuario o facilidad de integración en sistemas existentes.

    Ventajas

    Amplio conjunto de datos multimodal (143K trayectorias) a través de múltiples plataformas de sistemas operativos y aplicaciones.
    Mejora significativa en tareas de grounding y navegación para agentes GUI.
    Reduce la necesidad de anotaciones manuales costosas aprovechando tutoriales en línea.
    Código, conjunto de datos y modelos entrenados disponibles como código abierto.
    Soporta interacciones GUI multiplataforma y diversas.

  • TypeAI Core

    TypeAI Core orquesta agentes de modelos de lenguaje, gestiona la administración de prompts, almacenamiento de memoria, ejecuciones de herramientas y conversaciones de múltiples turnos.
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    ¿Qué es TypeAI Core?
    TypeAI Core proporciona un marco completo para crear agentes impulsados por IA que aprovechan grandes modelos de lenguaje. Incluye utilidades de plantillas de prompts, memoria conversacional respaldada por almacenamiento vectorial, integración fluida de herramientas externas (APIs, bases de datos, runners de código) y soporte para agentes anidados o colaborativos. Los desarrolladores pueden definir funciones personalizadas, gestionar estados de sesión y orquestar flujos de trabajo mediante una API intuitiva en TypeScript. Al abstraer interacciones complejas con LLM, TypeAI Core acelera el desarrollo de IA conversacional contextual y de múltiples turnos con mínimo código repetido.
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