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estrutura de agentes AI

  • Rigging es un marco de código abierto en TypeScript para orquestar agentes de IA con herramientas, memoria y control de flujo de trabajo.
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    ¿Qué es Rigging?
    Rigging es un marco enfocado en desarrolladores que simplifica la creación y orquestación de agentes de IA. Ofrece registro de herramientas y funciones, gestión de contexto y memoria, encadenamiento de flujos de trabajo, eventos de devolución de llamada y registros. Los desarrolladores pueden integrar múltiples proveedores LLM, definir plugins personalizados y armar pipelines en múltiples pasos. El SDK de TypeScript con seguridad tipada de Rigging garantiza modularidad y reutilización, acelerando el desarrollo de agentes de IA para chatbots, procesamiento de datos y tareas de generación de contenido.
    Características principales de Rigging
    • Registro de herramientas y funciones
    • Integración de modelos (OpenAI, Hugging Face)
    • Gestión de memoria y contexto
    • Orquestación de workflows y cadenas
    • Eventos de callback y registros
    • Sistema de plugins y extensiones
    • SDK en TypeScript con seguridad de tipos
  • AgentScript es una plataforma basada en la web para construir, probar y desplegar agentes IA autónomos para automatizar flujos de trabajo.
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    ¿Qué es AgentScript?
    AgentScript es un marco de agentes IA que permite a los usuarios componer visualmente flujos de trabajo, integrar APIs externas y configurar agentes autónomos. Con depuración integrada, paneles de monitoreo y control de versiones, los equipos pueden crear prototipos, probar y desplegar rápidamente agentes que manejen tareas como análisis de datos, soporte al cliente y automatización de procesos. Los agentes pueden programarse, activarse por eventos o ejecutarse continuamente, y se pueden ampliar mediante código personalizado o plugins de terceros.
  • Framework de código abierto para construir agentes IA personalizables y aplicaciones utilizando modelos de lenguaje y fuentes de datos externas.
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    ¿Qué es LangChain?
    LangChain es un marco enfocado en desarrolladores diseñado para simplificar la creación de agentes IA inteligentes y aplicaciones. Proporciona abstracciones para cadenas de llamadas a LLM, comportamiento agentico con integración de herramientas, gestión de memoria para persistencia del contexto y plantillas de prompts personalizables. Con soporte incorporado para cargadores de documentos, almacenes vectoriales y diversos proveedores de modelos, LangChain permite construir pipelines de generación aumentada por recuperación, agentes autónomos y asistentes conversacionales que pueden interactuar con APIs, bases de datos y sistemas externos en un flujo de trabajo unificado.
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