Cheddar Flow ofrece análisis en tiempo real del flujo de órdenes de opciones, ayudando a los traders a tomar decisiones informadas. Sus características incluyen el seguimiento de órdenes de pools oscuros, alertas impulsadas por IA y un tablero personalizable. La tecnología de vanguardia de la plataforma facilita a los usuarios detectar actividades inusuales en el mercado y obtener información sobre posibles operaciones. Cheddar Flow busca empoderar tanto a traders novatos como experimentados con datos accionables para mejorar sus estrategias de trading.

Maximo AI es una solución integral que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para mejorar la eficiencia comercial, mejorar la creación de contenido y facilitar la automatización. Ayuda a los usuarios a tomar mejores decisiones comerciales a través de análisis avanzados y proporciona herramientas creativas para el desarrollo de contenido atractivo. Esta plataforma tiene como objetivo simplificar procesos complejos, ofreciendo una experiencia fluida para los usuarios en diferentes dominios, incluyendo finanzas y marketing digital.

Ultralgo es una plataforma de trading avanzada impulsada por IA que ofrece soluciones de trading algorítmico en varios mercados, incluidos acciones, ETFs, opciones y forex. Creada por traders profesionales y alimentada por 15 indicadores técnicos, Ultralgo proporciona a los usuarios estrategias de trading confiables, automatizadas y de alto rendimiento. La plataforma está diseñada para ayudar a los traders a tomar decisiones informadas, optimizar su rendimiento de trading y lograr resultados consistentes.

Multi-Agent-Seller proporciona un entorno modular para simular negociaciones comerciales con agentes AI. Incluye agentes preconstruidos de comprador y vendedor con estrategias de negociación personalizables, como precios dinámicos, concesiones basadas en el tiempo y decisiones basadas en utilidad. Los usuarios pueden definir protocolos, formatos de mensaje y condiciones de mercado personalizados. El framework gestiona sesiones, seguimiento de ofertas y registros de resultados con herramientas de visualización integradas para analizar interacciones de agentes. Se integra fácilmente con bibliotecas de aprendizaje automático para desarrollo de estrategias, permitiendo experimentar con aprendizaje por refuerzo o agentes basados en reglas. Su arquitectura extensible permite añadir nuevos tipos de agentes, reglas de negociación y plugins de visualización. Multi-Agent-Seller es ideal para probar algoritmos multiagente, estudiar comportamientos de negociación y enseñar conceptos en AI y comercio electrónico.

ANAC-agents es un marco basado en Python que centraliza múltiples implementaciones de agentes de negociación para la Competencia de Agentes de Negociación Automatizados (ANAC). Cada agente en el repositorio implementa distintas estrategias para modelado de utilidad, generación de propuestas, tácticas de concesión y criterios de aceptación, facilitando estudios comparativos y prototipado rápido. Los usuarios pueden definir dominios de negociación con issues y perfiles de preferencias personalizados, y luego simular negociaciones bilaterales o competencias en formato torneo entre agentes. El conjunto de herramientas incluye scripts de configuración, métricas de evaluación y utilidades de registro para analizar la dinámica de negociación. Investigadores y desarrolladores pueden ampliar los agentes existentes, probar algoritmos novedosos o integrar módulos de aprendizaje externo, acelerando la innovación en negociación automática y toma de decisiones estratégicas bajo información incompleta.