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Herramientas estado de conversación de alto rendimiento

Accede a soluciones estado de conversación que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

estado de conversación

  • Nestor

    Framework de Python de código abierto que permite a los desarrolladores construir agentes IA contextuales con memoria, integración de herramientas y orquestación LLM.
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    ¿Qué es Nestor?
    Nestor proporciona una arquitectura modular para ensamblar agentes IA que mantienen el estado de la conversación, invocan herramientas externas y personalizan las pipelines de procesamiento. Las características principales incluyen almacenes de memoria basados en sesiones, un registro para funciones o plugins de herramientas, plantillas de prompts flexibles e interfaces unificadas para clientes LLM. Los agentes pueden ejecutar tareas secuenciales, realizar ramificaciones de decisiones e integrarse con APIs REST o scripts locales. Nestor no depende de un framework específico, permitiendo a los usuarios trabajar con OpenAI, Azure u otros proveedores de LLM autohospedados.
    Características principales de Nestor
    • Orquestación LLM y plantillas de prompts
    • Gestión de memoria basada en sesiones
    • Integración de herramientas y plugins
    • Pipeline de tareas secuenciales
    • Clientes LLM independientes del proveedor

  • Granite Retrieval Agent

    Un marco de agentes AI con recuperación de código abierto que combina búsqueda vectorial con grandes modelos de lenguaje para respuestas de conocimiento contextualizadas.
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    ¿Qué es Granite Retrieval Agent?
    Granite Retrieval Agent proporciona a los desarrolladores una plataforma flexible para construir agentes AI generativos aumentados por recuperación que combinan búsqueda semántica y grandes modelos de lenguaje. Los usuarios pueden ingerir documentos de diversas fuentes, crear embeddings vectoriales y configurar índices de Azure Cognitive Search u otros almacenes vectoriales. Cuando llega una consulta, el agente recupera los pasajes más relevantes, construye ventanas de contexto y llama a las APIs de LLM para respuestas o resúmenes precisos. Soporta gestión de memoria, orquestación de cadenas de pensamiento y plugins personalizados para pre y post-procesamiento. Desplegable con Docker o directamente en Python, Granite Retrieval Agent acelera la creación de chatbots basados en conocimiento, asistentes empresariales y sistemas Q&A con menos alucinaciones y mayor precisión factual.

  • AgentRails

    AgentRails integra agentes de IA impulsados por LLM en aplicaciones Ruby on Rails para interacciones dinámicas y flujos de trabajo automatizados.
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    ¿Qué es AgentRails?
    AgentRails permite a los desarrolladores de Rails construir agentes inteligentes que aprovechan grandes modelos de lenguaje para comprender y generar lenguaje natural. Los desarrolladores pueden definir herramientas y flujos de trabajo personalizados, mantener el estado de la conversación entre solicitudes e integrarse sin problemas con controladores y vistas de Rails. Abstrae llamadas API a proveedores como OpenAI y permite la creación rápida de prototipos de funciones impulsadas por IA, desde chatbots hasta generadores de contenido, siguiendo las convenciones de Rails para configuración y despliegue.
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