aiMotive ofrece software de IA avanzado diseñado para el desarrollo y las pruebas de vehículos autónomos. Sus soluciones de IA incluyen sistemas de percepción, entornos de simulación y herramientas de desarrollo que mejoran la fiabilidad y seguridad de las tecnologías de conducción autónoma. Al utilizar IA, crean entornos realistas que los desarrolladores pueden usar para entrenar y probar algoritmos de conducción autónoma, asegurando un rendimiento óptimo en escenarios del mundo real.

El entorno de búsqueda cooperativa proporciona un entorno de aprendizaje por refuerzo multiagente flexible y compatible con gym, diseñado para tareas de búsqueda cooperativa en espacios en cuadrícula discretos y continuos. Los agentes operan bajo observabilidad parcial y pueden compartir información basándose en topologías de comunicación personalizables. El marco soporta escenarios predefinidos como búsqueda y rescate, seguimiento de objetivos dinámicos y mapeo colaborativo, con API para definir entornos personalizados y estructuras de recompensa. Se integra a la perfección con bibliotecas RL populares como Stable Baselines3 y Ray RLlib, incluye utilidades de registro para análisis de rendimiento y herramientas de visualización integradas para monitoreo en tiempo real. Los investigadores pueden ajustar tamaños de cuadrículas, conteo de agentes, rangos de sensores y mecanismos de compartición de recompensas para evaluar estrategias de coordinación y probar nuevos algoritmos de manera efectiva.