Jina AI es un proveedor líder de soluciones de búsqueda neural nativas de la nube. Su framework de código abierto aprovecha el aprendizaje profundo de última generación para permitir que las empresas y los desarrolladores manejen y busquen de manera eficiente distintos tipos de datos. Este enfoque facilita el despliegue, escalado y orquestación sin problemas de los sistemas de búsqueda, lo que lo hace ideal para empresas que buscan mejorar sus capacidades de recuperación de información y gestión de datos.

En su núcleo, RAG avanzado proporciona a los desarrolladores una arquitectura modular para implementar flujos de trabajo RAG. El marco cuenta con componentes intercambiables para ingestión de documentos, estrategias de fragmentación, generación de incrustaciones, persistencia de almacenamiento vectorial y invocación de LLMs. Esta modularidad permite a los usuarios mezclar y combinar backend de incrustaciones (OpenAI, HuggingFace, etc.) y bases de datos vectoriales (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG avanzado también incluye utilidades para procesamiento por lotes, capas de caché y scripts de evaluación de métricas de precisión/recuerdo. Al abstraer patrones comunes de RAG, reduce el código repetitivo y acelera la experimentación, siendo ideal para chatbots basados en conocimiento, búsqueda empresarial y resumidos dinámicos sobre grandes corpora de documentos.