Toyota Woven City es un proyecto visionario que integra tecnologías de IA de vanguardia dentro de un entorno urbano totalmente conectado. Este proyecto tiene como objetivo optimizar la vida urbana centrándose en soluciones de movilidad inteligente, gestión energética eficiente e integración sin interrupciones de sistemas automatizados. Los agentes de IA en Woven City mejoran los sistemas de transporte, facilitan servicios automatizados y monitorean el consumo de energía, ofreciendo a los residentes una experiencia de vida futurista y sostenible.

CityLearn proporciona una plataforma de simulación modular para la investigación en gestión energética usando aprendizaje por refuerzo. Los usuarios pueden definir agrupaciones de edificios multi-zona, configurar sistemas HVAC, unidades de almacenamiento y fuentes renovables, y luego entrenar agentes RL frente a eventos de respuesta a la demanda. El entorno expone observaciones de estado como temperaturas, perfiles de carga y precios de energía, mientras que las acciones controlan puntos de consigna y despachos de almacenamiento. Una API de recompensas flexible permite métricas personalizadas, como ahorros en costos o reducción de emisiones, y las utilidades de registro soportan análisis de rendimiento. CityLearn es ideal para benchmarking, aprendizaje por currículo y desarrollo de nuevas estrategias de control en un marco de investigación reproducible.

Devath es un sistema innovador de hogar inteligente impulsado por IA, diseñado para elevar su experiencia de automatización en el hogar. Se integra sin esfuerzo con diversos dispositivos inteligentes, permitiendo a los usuarios controlar y automatizar su entorno doméstico a través de una interfaz fácil de usar. Con Devath, los usuarios pueden crear escenarios personalizados, gestionar la eficiencia energética y mejorar la comodidad general en su vida diaria, todo sin necesidad de conocimientos técnicos o de programación.