CityLearn proporciona una plataforma de simulación modular para la investigación en gestión energética usando aprendizaje por refuerzo. Los usuarios pueden definir agrupaciones de edificios multi-zona, configurar sistemas HVAC, unidades de almacenamiento y fuentes renovables, y luego entrenar agentes RL frente a eventos de respuesta a la demanda. El entorno expone observaciones de estado como temperaturas, perfiles de carga y precios de energía, mientras que las acciones controlan puntos de consigna y despachos de almacenamiento. Una API de recompensas flexible permite métricas personalizadas, como ahorros en costos o reducción de emisiones, y las utilidades de registro soportan análisis de rendimiento. CityLearn es ideal para benchmarking, aprendizaje por currículo y desarrollo de nuevas estrategias de control en un marco de investigación reproducible.

Q-Bot desarrolla sistemas robóticos inteligentes diseñados para inspeccionar, monitorear e aislar los pisos de los edificios. Estos sistemas aprovechan la IA y la tecnología robótica de vanguardia para aplicar aislamiento de espuma de alta calidad de manera eficiente y con una interrupción mínima. Este enfoque innovador reduce significativamente la pérdida de calor en los edificios, lo que conlleva ahorros de energía sustanciales y mejora las condiciones de vida. Al mejorar el rendimiento térmico, Q-Bot ayuda a propietarios y arrendadores a alcanzar estándares de eficiencia energética más altos.