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ejecución distribuida

  • JaCaMo

    JaCaMo es una plataforma de sistemas multiagente que integra Jason, CArtAgO y Moise para programación escalable y modular basada en agentes.
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    ¿Qué es JaCaMo?
    JaCaMo ofrece un entorno unificado para diseñar y ejecutar sistemas multiagente (MAS) integrando tres componentes principales: el lenguaje de programación de agentes Jason para agentes basados en BDI, CArtAgO para modelado del entorno con artefactos, y Moise para definir estructuras organizacionales y roles. Los desarrolladores pueden escribir planes de agentes, definir artefactos con operaciones y organizar grupos de agentes bajo marcos normativos. La plataforma incluye herramientas para simulación, depuración y visualización de interacciones MAS. Con soporte para ejecución distribuida, repositorios de artefactos y comunicación flexible, JaCaMo permite prototipado rápido y investigaciones en áreas como inteligencia en enjambre, robótica colaborativa y toma de decisiones distribuidas. Su diseño modular asegura escalabilidad y extensibilidad en proyectos académicos e industriales.
    Características principales de JaCaMo
    • Programación de agentes basada en BDI con Jason
    • Modelado del entorno mediante artefactos en CArtAgO
    • Especificación organizacional usando Moise
    • Soporte CLI y IDE
    • Herramientas de simulación y depuración
    • Ejecución distribuida y mensajería
    Pros y Contras de JaCaMo

    Desventajas

    No hay información directa sobre precios disponible.
    No se encontraron aplicaciones móviles ni extensiones para navegador.
    Puede tener una curva de aprendizaje pronunciada debido a su complejo paradigma de programación orientado a multiagentes.

    Ventajas

    Soporta programación integral de sistemas multiagentes incluyendo agentes, ambiente y organización.
    Diseñado para aplicaciones que demandan autonomía, descentralización, coordinación y apertura.
    Código abierto con un repositorio activo en GitHub.
    Proporciona recursos educativos y cursos para el aprendizaje de sistemas multiagentes.
    Incluye una interfaz de línea de comandos para crear, ejecutar y gestionar aplicaciones multiagentes.
    Soporta integración con frameworks como ROS para el desarrollo de robots autónomos.

  • kilobees

    kilobees es un marco de trabajo en Python para crear, orquestar y gestionar múltiples agentes de IA que colaboran en flujos de trabajo modulares.
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    ¿Qué es kilobees?
    kilobees es una plataforma integral de orquestación multi-agente construida en Python que simplifica el desarrollo de flujos de trabajo complejos de IA. Los desarrolladores pueden definir agentes individuales con roles especializados, como extracción de datos, procesamiento de lenguaje natural, integración de API o lógica de decisiones. kilobees gestiona automáticamente la mensajería entre agentes, colas de tareas, recuperación de errores y balanceo de carga en hilos de ejecución o nodos distribuidos. Su arquitectura de plugins soporta plantillas de prompts personalizadas, paneles de monitoreo del rendimiento y integraciones con servicios externos como bases de datos, APIs web o funciones en la nube. Al abstraer los desafíos comunes de la coordinación multi-agente, kilobees acelera la creación, prueba y despliegue de sistemas de IA sofisticados que requieren interacción colaborativa, ejecución paralela y extensibilidad modular.
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