El Sistema de Recolección Autónoma de Residuos Multiagente es una plataforma basada en investigación que emplea aprendizaje por refuerzo multiagente para entrenar robots recolectores de residuos que colaboran en la planificación de rutas. Los agentes aprenden a evitar coberturas redundantes, minimizar la distancia de viaje y responder a patrones dinámicos de generación de residuos. Desarrollado en Python, el sistema integra un entorno de simulación para probar y perfeccionar políticas antes del despliegue en el mundo real. Los usuarios pueden configurar mapas, puntos de entrega, sensores de los agentes y estructuras de recompensas para adaptar el comportamiento a áreas urbanas específicas o restricciones operativas.

OutSpeed es una plataforma avanzada impulsada por inteligencia artificial diseñada para optimizar la gestión de flotas. Al aprovechar datos y análisis en tiempo real, OutSpeed proporciona una solución integral para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos operativos y mejorar el rendimiento general de la flota. La plataforma es robusta y escalable, lo que la hace adecuada para gestionar flotas de cualquier tamaño. Los algoritmos inteligentes de OutSpeed analizan diversas métricas, como la eficiencia de rutas, el consumo de combustible y las necesidades de mantenimiento de vehículos para entregar información accionable, asegurando que las operaciones de flota siempre funcionen al máximo nivel.