Soluciones Echtzeit-Datenabruf ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas Echtzeit-Datenabruf configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

Echtzeit-Datenabruf

  • Bind ofrece modelos de IA generativa y agentes de IA personalizables para la interacción de datos en tiempo real.
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    ¿Qué es Bind AI?
    Bind proporciona un conjunto de modelos de IA generativa y agentes de IA personalizables diseñados para facilitar la interacción y recuperación de datos en tiempo real desde varios sistemas. Estas herramientas permiten a las empresas optimizar sus flujos de trabajo, aumentar la eficiencia operativa y obtener una visión más profunda de sus datos. Bind se centra en ofrecer soluciones personalizadas que satisfacen las necesidades específicas de cada cliente, asegurando que puedan aprovechar todo el potencial de las tecnologías de IA. Ya sea a través del compromiso con el cliente impulsado por IA o el análisis de datos, las ofertas de Bind están destinadas a impulsar la innovación y el crecimiento.
  • Repositorio de código abierto que proporciona recetas de código prácticas para construir agentes de IA aprovechando las capacidades de razonamiento y uso de herramientas de Google Gemini.
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    ¿Qué es Gemini Agent Cookbook?
    El Recetario de Agentes Gemini es un conjunto curado de herramientas de código abierto que ofrece una variedad de ejemplos prácticos para construir agentes inteligentes impulsados por los modelos de lenguaje Gemini de Google. Incluye código de muestra para orquestar cadenas de razonamiento de múltiples pasos, invocar API externas de manera dinámica, integrar kits de herramientas para recuperación de datos y gestionar flujos de conversación. El recetario demuestra mejores prácticas para manejo de errores, gestión de contexto y ingeniería de prompts, apoyando casos de uso como chatbots autónomos, automatización de tareas y sistemas de soporte para decisiones. Guía a los desarrolladores en la construcción de agentes personalizados que puedan interpretar solicitudes de usuarios, obtener datos en tiempo real, realizar cálculos y generar salidas formateadas. Siguiendo estas recetas, los ingenieros pueden acelerar la creación de prototipos de agentes y desplegar aplicaciones robustas de IA en diversos dominios.
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