Novedades Echtzeit-Code-Hilfe para este año

Encuentra herramientas Echtzeit-Code-Hilfe diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

Echtzeit-Code-Hilfe

  • CodeOpt integra ChatGPT en Jupyter para mejorar la productividad en la codificación.
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    ¿Qué es CodeOpt: ChatGPT helper for Jupyter?
    CodeOpt es una extensión de Chrome para JupyterLab y Jupyter Notebook que integra sin problemas ChatGPT directamente en tu entorno de codificación. Esta herramienta permite a los usuarios enviar rápidamente código y salidas a ChatGPT con un solo clic en el botón de la barra de herramientas, ofreciendo asistencia pilotada por IA para depuración, refactorización y optimización del código. Los usuarios pueden personalizar los mensajes de IA tanto para código como para mensajes de error. Con una función de integración automática, el botón de ChatGPT aparece en nuevas celdas de JupyterLab. La extensión se centra en la privacidad, asegurando que solo se envíen los códigos y salidas elegidos por el usuario.
  • DevAssistant AI: Tu poderoso co-programador de IA.
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    ¿Qué es DevAssistant.AI?
    DevAssistant AI es una herramienta avanzada de IA diseñada para actuar como un co-programador, aumentando la productividad al automatizar tareas de codificación repetitivas. Se integra sin problemas con entornos de desarrollo basados en la nube como VS Code IDE y ofrece acceso a estaciones de trabajo de desarrollo reales. Los desarrolladores pueden aprovechar el poder de los modelos GPT-4 para ejecutar comandos, actualizar bases de código y agilizar flujos de trabajo, mejorando en última instancia la eficiencia y precisión en las tareas de codificación.
  • Python-Assistant es un asistente de codificación AI extensible basado en CLI que ofrece sugerencias de código y depuración a través de la API de OpenAI.
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    ¿Qué es Python-Assistant?
    Python-Assistant es un asistente de línea de comandos impulsado por IA, construido en Python e integrado con la API de OpenAI para ofrecer soporte de código inteligente. Permite a los desarrolladores enviar consultas en lenguaje natural, recibir fragmentos de código relevantes al contexto y ejecutar scripts Python directamente en la interfaz de chat. El agente mantiene la memoria de interacciones previas, permitiendo preguntas de seguimiento y sesiones de depuración coherentes en múltiples pasos. La arquitectura de plugins permite extensiones personalizadas como linting, pruebas y generación de documentación. Combinando IA conversacional con ejecución de scripts, Python-Assistant permite a los desarrolladores crear prototipos rápidamente, refactorizar bases de código existentes y aprender conceptos de Python interactivamente, todo sin abandonar el terminal.
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