En la práctica, LlamaSim te permite definir múltiples agentes impulsados por IA usando el modelo Llama, configurar escenarios de interacción y ejecutar simulaciones controladas. Puedes personalizar las personalidades de los agentes, la lógica de decisión y los canales de comunicación usando APIs Python sencillas. El marco gestiona automáticamente la construcción de prompts, el análisis de respuestas y el seguimiento del estado de la conversación. Registra todas las interacciones y ofrece métricas de evaluación integradas como coherencia de respuestas, tasa de finalización de tareas y latencia. Con su arquitectura de plugins, puedes integrar fuentes de datos externas, añadir funciones de evaluación personalizadas o extender las capacidades de los agentes. El núcleo ligero de LlamaSim lo hace adecuado para desarrollo local, pipelines CI o despliegues en la nube, facilitando investigación reproducible y validación de prototipos.

ObfusCat está diseñado para ofrecer una experiencia de codificación asistida por IA de forma integral, mientras prioriza la privacidad del código. La herramienta opera completamente en la máquina local del desarrollador, garantizando que ningún código se comparta o exponga a servidores externos. Al aprovechar IA, ObfusCat facilita tareas como pruebas automatizadas, corrección de errores, explicación de código y más, todo dentro de un entorno seguro.