Novedades Développement de produits IA para este año

Encuentra herramientas Développement de produits IA diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

Développement de produits IA

  • Plataforma de IA que ofrece soluciones avanzadas de aprendizaje profundo para empresas.
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    ¿Qué es zgi.ai?
    ZGI.AI es una plataforma todo en uno diseñada para facilitar el desarrollo de AGI (Inteligencia General Artificial). Proporciona una puerta de enlace a los mejores modelos de IA del mundo, permitiendo que las organizaciones aprovechen grandes modelos de lenguaje (LLM) para una variedad de aplicaciones. Con características como parques de modelos y análisis predictivo, ZGI sirve como una herramienta versátil para I+D, ciencia de datos y desarrollo de productos. Su misión es simplificar y acelerar la implementación de soluciones de IA a gran escala.
  • Union.ai es una plataforma de orquestación de IA de extremo a extremo.
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    ¿Qué es Union Cloud?
    Union.ai ofrece una solución robusta para orquestar flujos de trabajo de IA y datos. Integra diversas herramientas de cómputo y orquestación para agilizar el desarrollo de productos de IA. Al proporcionar una plataforma cohesiva, Union.ai reduce el tiempo, costo y las complejidades operativas involucradas en el despliegue de soluciones de IA. Las organizaciones pueden administrar efectivamente sus pipelines de IA y datos, asegurando una entrega confiable, escalable y eficiente de aplicaciones respaldadas por IA.
  • El marco Double A mejora estructuralmente productos, servicios y procesos habilitados por IA.
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    ¿Qué es Double A Framework: AI-Driven Innovation?
    El marco Double A proporciona metodologías estructuradas para crear nuevos productos, servicios y procesos habilitados por IA o mejorar los existentes. Con un enfoque en la simplicidad, permite que las organizaciones integren tecnologías de IA sin problemas en sus operaciones. El marco está diseñado para ser adaptable y está disponible de forma gratuita, asegurando el acceso a una amplia audiencia. Al seguir las fases del proceso descritas en el marco, las organizaciones pueden lograr soluciones de IA más eficientes y de impacto.
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