Herramientas Déploiement de conteneurs más usadas

Descubre por qué estas herramientas Déploiement de conteneurs son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

Déploiement de conteneurs

  • Marco de trabajo Java de código abierto para desarrollar sistemas de múltiples agentes compatibles con FIPA, que proporciona comunicación entre agentes, gestión del ciclo de vida y movilidad.
    0
    0
    ¿Qué es JADE?
    JADE es un marco de desarrollo de agentes basado en Java que simplifica la creación de sistemas multiagente distribuidos. Proporciona infraestructura compatible con FIPA que incluye un entorno de ejecución, transporte de mensajes, facilitador de directorio y gestión de agentes. Los desarrolladores escriben clases de agentes en Java, las despliegan en contenedores y utilizan herramientas gráficas como RMA y Sniffer para depuración y monitoreo. JADE soporta movilidad de agentes, planificación de comportamientos y operaciones del ciclo de vida, permitiendo diseños escalables y modulares para investigación, coordinación IoT, simulaciones y automatización empresarial.
    Características principales de JADE
    • Mensajería de agentes compatible con FIPA
    • Gestión de ciclo de vida y comportamiento de los agentes
    • Facilitador de directorio para descubrimiento de agentes
    • Movilidad de agentes entre contenedores
    • Herramientas gráficas: RMA, Sniffer, Introspector
    • Entorno modular basado en contenedores
    • Mensajería asíncrona ACL
  • SPEAR orquesta y escala tuberías de inferencia de IA en el edge, gestionando datos en streaming, despliegue de modelos y análisis en tiempo real.
    0
    0
    ¿Qué es SPEAR?
    SPEAR (Plataforma escalable para inferencia de IA en el edge en tiempo real) está diseñado para gestionar todo el ciclo de vida de la inferencia de IA en el edge. Los desarrolladores pueden definir pipelines en streaming que ingieren datos de sensores, videos o logs a través de conectores hacia Kafka, MQTT o fuentes HTTP. SPEAR despliega modelos en contenedores de forma dinámica en nodos de trabajo, equilibrando cargas en clústeres y garantizando respuestas con baja latencia. Incluye versionado de modelos incorporado, controles de salud y telemetría, exponiendo métricas a Prometheus y Grafana. Los usuarios pueden aplicar transformaciones personalizadas o alertas mediante una arquitectura modular de plugins. Con escalado automático y recuperación ante fallos, SPEAR ofrece análisis en tiempo real confiables para IoT, automatización industrial, ciudades inteligentes y sistemas autónomos en entornos heterogéneos.
Destacados