Agentic Solver ofrece un conjunto completo de herramientas para desarrollar agentes de IA autónomos que aprovechan grandes modelos de lenguaje (LLMs) para abordar problemas del mundo real. Proporciona componentes para descomposición de tareas, planificación, ejecución y evaluación de resultados, permitiendo a los agentes dividir objetivos de alto nivel en acciones secuenciales. Los usuarios pueden integrar APIs externas, funciones personalizadas y almacenes de memoria para ampliar las capacidades del agente, mientras que mecanismos integrados de registro y reintento aseguran resiliencia. Escrito en Python, el marco soporta pipelines modulares y plantillas de prompt flexibles, facilitando experimentos rápidos. Ya sea para automatizar soporte al cliente, análisis de datos o generación de contenido, Agentic Solver optimiza todo el ciclo de vida, desde la configuración inicial y el registro de herramientas hasta la monitorización continua y la optimización del rendimiento.

Automata es un marco enfocado en desarrolladores que permite la creación de agentes de IA autónomos en JavaScript y TypeScript. Ofrece una arquitectura modular que incluye planificadores para descomposición de tareas, módulos de memoria para retención de contexto y integraciones con herramientas para solicitudes HTTP, consultas a bases de datos y llamadas a API personalizadas. Con soporte para ejecución asincrónica, extensiones mediante plugins y salidas estructuradas, Automata agiliza el desarrollo de agentes que pueden realizar razonamiento de múltiples pasos, interactuar con sistemas externos y actualizar dinámicamente su base de conocimientos.