Sambot es una innovadora extensión de Chrome que emplea aprendizaje automático para generar automáticamente predicciones e información. Ideal para negocios y profesionales, se especializa en áreas como pronósticos de ventas, tendencias de acciones, rendimiento de anuncios y predicciones de comportamiento del usuario. Los usuarios pueden iniciar análisis simplemente haciendo preguntas, recibiendo visualizaciones de datos personalizadas y recomendaciones que facilitan la comprensión de conjuntos de datos complejos. Con su interfaz amigable, Sambot transforma eficazmente análisis intrincados en información procesable.

Synna es una plataforma poderosa que aprovecha la IA y el raspado web para automatizar tareas de recolección de datos y generación de informes. Al eliminar la necesidad de recolección de datos manual, Synna permite a las empresas optimizar sus operaciones y diversos procesos. La interfaz sin código de la plataforma la hace fácilmente accesible para usuarios de todos los antecedentes técnicos, asegurando que las empresas puedan centrarse en el análisis y la toma de decisiones estratégicas en lugar de tareas tediosas de recuperación de datos. Las capacidades impulsadas por IA de Synna ofrecen un ahorro de tiempo significativo y mejoras en la eficiencia, convirtiéndola en una herramienta invaluable para cualquier organización que busque aprovechar el poder de los datos.

Temperstack es una plataforma impulsada por IA que permite a los usuarios gestionar, analizar y visualizar datos de manera eficiente a través de la automatización. Soporta transformaciones y análisis de datos complejos, empoderando a las organizaciones para obtener insights y tomar decisiones estratégicas. Con una interfaz fácil de usar, los usuarios pueden integrar sin problemas fuentes de datos dinámicas, ejecutar análisis predictivos y automatizar tareas rutinarias, haciendo que las operaciones impulsadas por datos sean más efectivas y menos consuman tiempo.

ANAC-agents es un marco basado en Python que centraliza múltiples implementaciones de agentes de negociación para la Competencia de Agentes de Negociación Automatizados (ANAC). Cada agente en el repositorio implementa distintas estrategias para modelado de utilidad, generación de propuestas, tácticas de concesión y criterios de aceptación, facilitando estudios comparativos y prototipado rápido. Los usuarios pueden definir dominios de negociación con issues y perfiles de preferencias personalizados, y luego simular negociaciones bilaterales o competencias en formato torneo entre agentes. El conjunto de herramientas incluye scripts de configuración, métricas de evaluación y utilidades de registro para analizar la dinámica de negociación. Investigadores y desarrolladores pueden ampliar los agentes existentes, probar algoritmos novedosos o integrar módulos de aprendizaje externo, acelerando la innovación en negociación automática y toma de decisiones estratégicas bajo información incompleta.