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Documentación de Cumplimiento

  • RAG Compliance Audit System

    Un agente de IA que aprovecha RAG para ingerir documentos de cumplimiento, responder consultas de auditoría y generar informes detallados de cumplimiento.
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    ¿Qué es RAG Compliance Audit System?
    Este sistema automatiza las auditorías de cumplimiento integrando las políticas y documentos regulatorios en un almacén de vectores, usando consultas LLM aumentadas por recuperación para analizar y reportar brechas de cumplimiento. Los usuarios ingresan su corpus de cumplimiento, configuran la base de datos de vectores y formulan preguntas específicas de auditoría. El agente IA recupera las secciones relevantes y produce informes estructurados, resaltando posibles violaciones, recomendando acciones y registrando cada paso para trazabilidad.
    Características principales de RAG Compliance Audit System
    • Ingesta y embedding de documentos
    • Integración de almacén de vectores (Chroma)
    • Prompts personalizables de auditoría
    • Recuperación y respuesta impulsada por LLM
    • Registro de huellas de auditoría

  • Deep Threat Model

    Deep Threat Model utiliza ChatGPT para generar automáticamente diagramas detallados del modelo de amenazas a partir de las descripciones de su aplicación.
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    ¿Qué es Deep Threat Model?
    Deep Threat Model utiliza algoritmos guiados por GPT para analizar la arquitectura de su aplicación y generar automáticamente diagramas completos del modelo de amenazas. Tras especificar el nombre de la aplicación y una breve descripción, la herramienta identifica activos, categoriza límites de confianza y enumera actores de amenazas. Luego mapea vectores de ataque potenciales y sugiere controles de seguridad, mostrando los resultados en notaciones Mermaid o PlantUML que pueden editarse. El motor de IA asegura consistencia entre los diagramas, detecta controles faltantes y resalta componentes de alto riesgo. Los diagramas se pueden exportar, refinar manualmente o integrar en pipelines CI/CD para revisiones de seguridad continuas. Este enfoque optimizado reduce esfuerzos manuales, minimiza errores en la identificación de amenazas y acelera la documentación de seguridad para equipos de desarrollo y cumplimiento.
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