Este bootcamp cubre el marco de LangChain de principio a fin, permitiéndote construir Agentes de IA en Python. Explorarás plantillas de prompts, composición de cadenas, herramientas de agentes, memoria conversacional y recuperación de documentos. A través de notebooks interactivos y ejercicios detallados, implementarás chatbots, flujos de trabajo automatizados, sistemas de preguntas y respuestas y cadenas de agentes personalizadas. Al finalizar, entenderás cómo desplegar y optimizar agentes basados en LangChain para diversas tareas.

LangSearch ofrece una API robusta que admite el procesamiento del lenguaje natural para búsquedas web. Proporciona resultados de búsqueda detallados de una vasta base de datos de documentos web, incluidas noticias, imágenes y videos. La API admite tanto búsquedas por palabras clave como por vectores, y utiliza un modelo de reranking que mejora la precisión de los resultados. La fácil integración en varias aplicaciones y herramientas hace que LangSearch sea la opción ideal para desarrolladores que buscan agregar capacidades de búsqueda avanzadas a sus proyectos.

LlamaIndex es una biblioteca de Python centrada en desarrolladores, diseñada para crear puentes entre grandes modelos de lenguaje y datos privados o específicos de dominio. Ofrece múltiples tipos de índices, como vectores, árboles e índices de palabras clave, además de adaptadores para bases de datos, sistemas de archivos y APIs web. El marco incluye herramientas para dividir documentos en nodos, incrustar esos nodos mediante modelos de incrustación populares y realizar búsquedas inteligentes para proporcionar contexto a un LLM. Con almacenamiento en caché integrado, esquemas de consultas y gestión de nodos, LlamaIndex simplifica la creación de generación aumentada por recuperación, permitiendo respuestas altamente precisas y ricas en contexto en aplicaciones como chatbots, servicios de QA y canales de análisis.

OSU NLP Middleware es un framework ligero en Python que simplifica el desarrollo de sistemas de agentes IA. Proporciona un ciclo principal que orquesta las interacciones entre modelos de lenguaje natural y funciones de herramientas externas definidas como plugins. El framework soporta proveedores LLM populares (OpenAI, Hugging Face, etc.) y permite registrar herramientas personalizadas para tareas como consultas a bases de datos, recuperación de documentos, búsqueda en la web, cálculos matemáticos y llamadas API RESTful. Middleware gestiona el historial de conversaciones, limites de tasa, y registra todas las interacciones. También ofrece almacenamiento en caché configurable y políticas de reintentos para mayor fiabilidad, facilitando la construcción de asistentes inteligentes, chatbots y flujos de trabajo autónomos con mínimo código estándar.

Pongo se integra en tu pipeline RAG existente para mejorar su rendimiento optimizando los resultados de búsqueda. Utiliza técnicas avanzadas de filtrado semántico para reducir las salidas incorrectas y mejorar la precisión y eficiencia general de las búsquedas. Ya sea que tengas una amplia colección de documentos o requisitos de consulta extensos, Pongo puede manejar hasta 1 mil millones de documentos, haciendo que tu proceso de búsqueda sea más rápido y confiable.

Solace AI es un marco modular de agentes IA que permite desplegar tu propio asistente conversacional en tu infraestructura. Ofrece gestión de memoria contextual, soporte para bases de datos vectoriales para recuperación de documentos, hooks de plugins para integraciones externas y una interfaz de chat basada en la web. Con solicitudes del sistema personalizables y control granular sobre las fuentes de conocimiento, puedes crear agentes para soporte, tutorías, productividad personal o automatización interna sin depender de servidores de terceros.

Vrain AI es una herramienta de mejora de la productividad diseñada para centralizar y agilizar las búsquedas de datos en múltiples plataformas. Con Vrain, los usuarios pueden localizar sin esfuerzo la información dispersa en varias herramientas sin necesidad de cambiar entre ellas. Esta capacidad de búsqueda unificada es especialmente útil para recuperar correos electrónicos, notas de reuniones y otros datos críticos rápidamente, reduciendo el tiempo dedicado a la búsqueda y aumentando la productividad general.

Wizilink aprovecha el poder de la inteligencia artificial para crear un entorno de formación altamente interactivo. Los usuarios pueden participar en sesiones de preguntas y respuestas dinámicas, lo que permite a los empleados acceder fácilmente a información relevante y apoyo durante su proceso de aprendizaje. Su recuperación de documentos basada en contexto garantiza que los miembros del equipo tengan los recursos más pertinentes al alcance de la mano, fomentando así una experiencia de aprendizaje más eficiente. Combinado con análisis avanzados, Wizilink proporciona información sobre el comportamiento de aprendizaje y las brechas de conocimiento, permitiendo a las organizaciones mejorar continuamente sus programas de formación.

Financial Agentic RAG combina la ingesta de documentos, búsqueda semántica basada en embeddings y generación impulsada por GPT para ofrecer un asistente de análisis financiero interactivo. Los pipelines del agente equilibran búsqueda e IA generativa: PDFs, hojas de cálculo y reportes son vectorizados, permitiendo recuperar contenido relevante en contexto. Cuando un usuario plantea una pregunta, el sistema obtiene los segmentos más coincidentes y adapta el modelo de lenguaje para producir insights financieros concisos y precisos. Se puede desplegar localmente o en la nube, soportando conectores de datos personalizados, plantillas de prompt y almacenes vectoriales como Pinecone o FAISS.

Haystack está diseñado para ayudar a los desarrolladores a crear fácilmente soluciones de búsqueda personalizadas que aprovechan los últimos avances en aprendizaje automático. Con sus componentes como almacenes de documentos, recuperadores y lectores, Haystack puede conectarse a diversas fuentes de datos y procesar consultas de manera efectiva. Su arquitectura modular admite estrategias de búsqueda mixtas, incluyendo búsqueda semántica y búsqueda tradicional basada en palabras clave, lo que lo convierte en una herramienta versátil para las empresas que buscan mejorar sus capacidades de búsqueda.

Hedra es un agente de IA que se centra en aumentar la productividad del equipo al automatizar la comunicación, proporcionar actualizaciones en tiempo real y gestionar tareas relacionadas con proyectos. Ayuda a simplificar los flujos de trabajo permitiendo a los usuarios comunicarse con facilidad, recuperar documentos importantes rápidamente e integrarse sin problemas con varias herramientas y plataformas. El sistema inteligente de Hedra aprende de las interacciones para mejorar las respuestas, asegurando que los equipos pueden operar de manera más eficiente y efectiva.

Pi Web Agent es un marco liviano y extensible para construir agentes de chat IA en la web. Utiliza Python FastAPI en el backend y React en el frontend para ofrecer conversaciones interactivas impulsadas por OpenAI, Cohere o LLMs locales. Los usuarios pueden subir documentos o conectar bases de datos externas para búsquedas semánticas mediante almacenamientos vectoriales. Una arquitectura de plugins permite integrar herramientas personalizadas, llamadas a funciones y APIs de terceros localmente. Ofrece acceso completo al código fuente, plantillas de prompts basadas en roles y almacenamiento de memoria configurable, para crear asistentes IA personalizados.

Rubra proporciona un marco unificado para construir agentes alimentados por IA capaces de interactuar con herramientas externas, APIs o bases de conocimientos. Los usuarios definen comportamientos de agentes usando una interfaz JSON sencilla o SDK, luego conectan funciones como búsqueda web, recuperación de documentos, manipulación de hojas de cálculo o APIs específicas del dominio. La plataforma soporta pipelines de generación aumentada por recuperación, permitiendo que los agentes obtengan datos relevantes y generen respuestas informadamente. Los desarrolladores pueden probar y depurar agentes en una consola interactiva, monitorear métricas de rendimiento y escalar despliegues según se requiera. Con autenticación segura, control de acceso basado en roles y registros de uso detallados, Rubra simplifica la creación de agentes de grado empresarial. Ya sea para construir bots de soporte al cliente, asistentes de investigación automatizados o agentes de orquestación de workflows, Rubra acelera el desarrollo y la implementación.

TheLibrarian.io está diseñado para simplificar el proceso de encontrar y gestionar información de diversas fuentes. Los usuarios pueden hacer preguntas, recuperar documentos y recibir sugerencias curadas en función de sus necesidades. La plataforma emplea algoritmos avanzados para mejorar la forma en que las personas interactúan con el conocimiento, haciendo que la investigación sea más rápida y eficiente, ya sea para uso académico, profesional o personal.

DocWhizz es una herramienta impulsada por IA diseñada para revolucionar la experiencia del desarrollador con la documentación de la API. Al aprovechar IA avanzada, DocWhizz transforma documentación compleja en un formato fácil de navegar, permitiendo a los desarrolladores encontrar respuestas rápidamente, personalizar información según sus necesidades y aumentar la productividad general. La herramienta combina capacidades de recuperación y generación para brindar asistencia precisa y contextual directamente dentro de la documentación.

El Dynamic Multi-Agent RAG Pathway ofrece una arquitectura modular donde cada agente maneja tareas específicas — como recuperación de documentos, búsqueda vectorial, resumen de contexto o generación — mientras un orquestador central enruta dinámicamente entradas y salidas entre ellos. Los desarrolladores pueden definir agentes personalizados, ensamblar pipelines mediante archivos de configuración sencillos y aprovechar soporte integrado para registro, monitoreo y plugins. Este marco acelera el desarrollo de soluciones RAG complejas, permitiendo la descomposición adaptativa de tareas y el procesamiento paralelo para mejorar el rendimiento y la precisión.

Flat AI es un marco de trabajo minimalista en Python de MindsDB, diseñado para incorporar rápidamente capacidades de IA en productos. Soporta chat, recuperación de documentos, QA, resumen de texto y más mediante una interfaz consistente. Los desarrolladores pueden conectarse a OpenAI, Hugging Face, Anthropic y otros LLMs, así como a almacenes vectoriales populares, sin gestionar infraestructura. Flat AI maneja plantillas de prompts, procesamiento por lotes, caché, manejo de errores, multi-inquilino y monitoreo de forma predeterminada, permitiendo despliegues escalables y seguros de funciones de IA en aplicaciones web, herramientas analíticas y flujos de automatización.