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Diálogos en múltiples turnos

  • Just Chat es una interfaz de chat web de código abierto para LLMs, que ofrece integración de plugins, memoria de conversación, cargas de archivos y prompts personalizables.
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    ¿Qué es Just Chat?
    Just Chat ofrece una interfaz de chat completa y autoalojada para interactuar con modelos de lenguaje grandes. Al ingresar claves API de proveedores como OpenAI, Anthropic o Hugging Face, los usuarios pueden iniciar conversaciones multi-turno con soporte de memoria. La plataforma permite adjuntos, permitiendo a los usuarios subir documentos para preguntas y respuestas contextuales. La integración de plugins permite llamadas a herramientas externas como búsquedas web, cálculos o consultas a bases de datos. Los desarrolladores pueden diseñar plantillas de prompts personalizadas, controlar los mensajes del sistema y cambiar entre modelos sin problemas. La interfaz está construida con React y Node.js, ofreciendo una experiencia web sensible en escritorio y móvil. Con su sistema modular de plugins, los usuarios pueden añadir o quitar funciones fácilmente, adaptando Just Chat a bots de soporte al cliente, asistentes de investigación, generadores de contenido o tutores educativos.
    Características principales de Just Chat
    • Soporte multi-modelo vía claves API
    • Memoria conversacional y historial de sesiones
    • Carga de archivos y Q&A contextual
    • Integración de plugins para herramientas externas
    • Plantillas de prompts y mensajes del sistema personalizables
    • UI receptivo basado en React
  • Un estudio de desarrollo local para construir, probar y depurar agentes de IA utilizando el marco OpenAI Autogen.
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    ¿Qué es OpenAI Autogen Dev Studio?
    OpenAI Autogen Dev Studio es una aplicación web de escritorio diseñada para simplificar el desarrollo de extremo a extremo de agentes de IA construidos sobre el marco OpenAI Autogen. Ofrece una interfaz visual centrada en la conversación en la que los desarrolladores pueden definir mensajes del sistema, configurar estrategias de memoria, integrar herramientas externas y ajustar los parámetros del modelo. Los usuarios pueden simular diálogos multi-turno en tiempo real, inspeccionar respuestas generadas, rastrear rutas de ejecución y depurar la lógica del agente en una consola interactiva. La plataforma también incluye funciones de scaffolding de código para exportar módulos de agentes totalmente funcionales, permitiendo una integración sencilla en entornos de producción. Al centralizar la automatización de flujos de trabajo, la depuración y la generación de código, acelera el prototipado y reduce la complejidad del desarrollo de proyectos de IA conversacional.
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