Geers AI Lang Graph ofrece una capa de abstracción basada en gráficos para construir agentes IA que coordinan múltiples llamadas LLM y gestionan conocimientos estructurados. Al definir nodos y aristas que representan prompts, datos y memoria, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo dinámicos, rastrear el contexto en diferentes interacciones y visualizar los flujos de ejecución. El framework soporta integraciones de plugins para diversos proveedores LLM, plantillas de prompts personalizadas y gráficos exportables. Simplifica el diseño iterativo de agentes, mejora la retención del contexto y acelera el prototipado de asistentes conversacionales, bots de soporte de decisiones y pipelines de investigación.

Sendbird AI Agent proporciona un constructor visual para diseñar flujos conversacionales con múltiples turnos, aprovechando GPT-3/4 para comprensión y respuestas en lenguaje natural. Los usuarios pueden personalizar plantillas para soporte al cliente, FAQs, moderación comunitaria y bots de compromiso. La memoria de contexto incorporada mantiene el historial de conversaciones, y las opciones de fallback a humanos aseguran transiciones suaves. La analítica integrada supervisa el rendimiento y el sentimiento del usuario. SDKs para web, iOS y Android permiten un despliegue rápido en cualquier aplicación de chat.

Tiledesk es una plataforma sin código impulsada por IA diseñada para optimizar el compromiso del cliente a través de agentes automatizados. Soporta comunicación multicanal, permitiendo a las empresas gestionar interacciones con clientes de manera eficiente. La plataforma incluye funciones como un creador de chatbots, bases de conocimiento y un estudio de diseño para flujos de conversación, lo que hace que el soporte al cliente sea más rápido y receptivo.

CogAgent es una biblioteca en Python orientada a la investigación, diseñada para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Proporciona módulos principales para la gestión de memoria, planificación y razonamiento, integración de herramientas y APIs, y ejecución en cadena de pensamiento. Con una arquitectura altamente modular, los usuarios pueden definir herramientas personalizadas, almacenes de memoria y políticas de agentes para crear chatbots conversacionales, planificadores de tareas autónomos y scripts de automatización de flujo de trabajo. CogAgent soporta la integración con modelos de lenguaje populares como OpenAI GPT y Meta LLaMA, permitiendo a investigadores y desarrolladores experimentar, ampliar y escalar sus agentes inteligentes para diversas aplicaciones del mundo real.