Herramientas dialogues à plusieurs tours de alto rendimiento

Accede a soluciones dialogues à plusieurs tours que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

dialogues à plusieurs tours

  • Just Chat es una interfaz de chat web de código abierto para LLMs, que ofrece integración de plugins, memoria de conversación, cargas de archivos y prompts personalizables.
    0
    0
    ¿Qué es Just Chat?
    Just Chat ofrece una interfaz de chat completa y autoalojada para interactuar con modelos de lenguaje grandes. Al ingresar claves API de proveedores como OpenAI, Anthropic o Hugging Face, los usuarios pueden iniciar conversaciones multi-turno con soporte de memoria. La plataforma permite adjuntos, permitiendo a los usuarios subir documentos para preguntas y respuestas contextuales. La integración de plugins permite llamadas a herramientas externas como búsquedas web, cálculos o consultas a bases de datos. Los desarrolladores pueden diseñar plantillas de prompts personalizadas, controlar los mensajes del sistema y cambiar entre modelos sin problemas. La interfaz está construida con React y Node.js, ofreciendo una experiencia web sensible en escritorio y móvil. Con su sistema modular de plugins, los usuarios pueden añadir o quitar funciones fácilmente, adaptando Just Chat a bots de soporte al cliente, asistentes de investigación, generadores de contenido o tutores educativos.
    Características principales de Just Chat
    • Soporte multi-modelo vía claves API
    • Memoria conversacional y historial de sesiones
    • Carga de archivos y Q&A contextual
    • Integración de plugins para herramientas externas
    • Plantillas de prompts y mensajes del sistema personalizables
    • UI receptivo basado en React
  • SwiftAgent es un framework de Swift que permite a los desarrolladores crear agentes personalizables impulsados por GPT con acciones, memoria y automatización de tareas.
    0
    0
    ¿Qué es SwiftAgent?
    SwiftAgent ofrece un conjunto de herramientas robusto para construir agentes inteligentes integrando directamente los modelos de OpenAI en Swift. Los desarrolladores pueden declarar acciones personalizadas y herramientas externas, que los agentes invocan en función de las consultas del usuario. El framework mantiene la memoria conversacional, permitiendo que los agentes hagan referencia a interacciones pasadas. Soporta plantillas de prompts e inyección dinámica de contexto, facilitando diálogos multilateral y lógica de decisión. La API asíncrona de SwiftAgent funciona perfectamente con la concurrencia de Swift, haciéndolo ideal para entornos de iOS, macOS o en el lado del servidor. Al abstraer llamadas a modelos, almacenamiento de memoria y orquestación de pipelines, SwiftAgent permite a los equipos prototipar y desplegar asistentes conversacionales, chatbots o agentes de automatización rápidamente en proyectos de Swift.
Destacados