Next Boilerplate es un kit de herramientas todo en uno diseñado para ayudar a las startups de IA a lanzar rápidamente sus productos sin necesidad de una codificación extensa. El kit incluye plantillas optimizadas para Next.js, React y TypeScript, generación de código de IA, procesamiento de lenguaje natural, formación de modelos de IA y análisis avanzado. Ofrece autenticación de usuarios personalizable, configuración de base de datos escalable, una biblioteca completa de componentes de interfaz de usuario y flujos de despliegue simplificados. Con Next Boilerplate, los desarrolladores pueden reducir significativamente el tiempo de desarrollo y concentrarse en construir grandes productos de IA, asegurando al mismo tiempo la mejor seguridad y privacidad para sus datos.

QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.

El Simulador de Transacciones AI StarkNet es una aplicación basada en la web que utiliza modelos avanzados de IA para replicar el comportamiento de la red StarkNet y simular transacciones definidas por el usuario. Predice el uso de gas, posibles revert y cambios en el estado del contrato interpretando los parámetros de la transacción mediante aprendizaje automático. Los usuarios pueden ajustar de manera iterativa las entradas, explorar rutas de ejecución alternativas y verificar los resultados esperados antes del despliegue. La plataforma soporta interacciones de múltiples pasos con contratos, transferencias de tokens y operaciones DeFi, proporcionando registros detallados y recomendaciones basadas en IA para agilizar el desarrollo y auditorías.

CodeJet aprovecha algoritmos avanzados de IA para automatizar la conversión de diseños de Figma en código limpio y listo para producción. Esta herramienta empodera a los desarrolladores para reducir el tiempo dedicado a la codificación manual y mejorar la colaboración entre diseñadores y desarrolladores. Con un editor visual, los usuarios pueden previsualizar y editar el código generado al instante, optimizando el flujo de trabajo de desarrollo y acelerando los plazos del proyecto.