Herramientas detecção de mentiras sin costo

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  • LiarLiar.ai es una herramienta de IA para la detección de mentiras y el monitoreo de la frecuencia cardíaca.
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    ¿Qué es LiarLiar.ai?
    LiarLiar.ai es una herramienta innovadora impulsada por IA diseñada para detectar engaños y monitorear las fluctuaciones de la frecuencia cardíaca en tiempo real. Utilizando algoritmos avanzados y conocimientos psicológicos, analiza los micromovimientos y las señales sutiles en el lenguaje corporal y la voz durante las llamadas de video y los análisis de video. Fácil de integrar y usar, ofrece una solución sofisticada para cualquier persona que necesite una detección precisa de mentiras y un análisis del comportamiento.
  • LiarLiar detecta engaños y estados emocionales mediante análisis de video y voz.
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    ¿Qué es LiarLiar?
    LiarLiar es una herramienta de IA de vanguardia diseñada para detectar engaños y fluctuaciones emocionales durante llamadas de video. Utiliza fotopletismografía remota (rPPG) para detectar cambios sutiles en el color de la piel que indican la frecuencia cardíaca, mientras también analiza movimientos de los ojos, expresiones faciales y lenguaje corporal. Además, monitorea cambios vocales como variaciones en tono y altura. Este enfoque integral permite que LiarLiar proporcione un análisis preciso de la veracidad y los estados emocionales, ayudando a los usuarios a navegar por escenarios de comunicación complejos con mayor confianza.
  • Liars.AI: Detector de mentiras alimentado por IA para analizar la honestidad de videos a través del habla y lenguaje corporal.
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    ¿Qué es Liars.AI?
    Liars.AI es el primer detector de mentiras impulsado por IA en el mundo, diseñado para ayudar a los usuarios a descubrir la verdad. Al subir o grabar un video de alguien hablando, puedes analizar rápidamente sus expresiones faciales, lenguaje corporal y tono de voz para determinar si están siendo honestos. El sistema proporciona un informe detallado, dándote información y comprensión sobre la honestidad de la persona. Aunque el análisis se basa en comprensiones generales de la detección de engaños, los resultados deben considerarse informativos y provocadores en lugar de concluyentes.
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