Novedades design analysis para este año

Encuentra herramientas design analysis diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

design analysis

  • A11YBoost ofrece informes automatizados sobre accesibilidad, rendimiento, diseño, UX y SEO de sitios web.
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    ¿Qué es A11YBoost?
    A11YBoost es una herramienta integral diseñada para mejorar la accesibilidad, el rendimiento, el diseño, la experiencia del usuario y el SEO de su sitio web. Al introducir la URL de su sitio web, puede recibir informes detallados y monitoreo continuo, lo que le permite identificar áreas de mejora y garantizar que su sitio cumpla con los estándares requeridos. Esta herramienta es esencial para mantener un sitio de alta calidad y fácil de usar que cumpla con las leyes de accesibilidad y mejore la experiencia general de todos los usuarios.
  • ODDY simplifica el diseño UX con investigación de escritorio instantánea y análisis de usabilidad.
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    ¿Qué es ODDY: UX Copilot?
    ODDY es una herramienta de vanguardia creada específicamente para diseñadores de UX y producto. Simplifica el proceso de diseño al realizar investigación de escritorio instantánea y análisis de usabilidad, liberando a los diseñadores de tareas de investigación tediosas. Con ODDY, los diseñadores pueden recibir sugerencias de mejora y conocimientos prácticos en cuestión de segundos, lo que les permite centrarse en crear diseños centrados en el usuario que satisfacen las necesidades y objetivos de su público objetivo. Esta herramienta asegura un flujo de trabajo optimizado, manteniendo a los diseñadores productivos y eficientes.
  • Heatbot utiliza IA para generar un sitio web mejorado a partir de datos de mapas de calor en segundos.
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    ¿Qué es Heatbot.io?
    Heatbot está diseñado para simplificar el proceso de optimización de interfaces de usuario de sitios web utilizando datos de mapas de calor. Los usuarios comienzan subiendo una captura de pantalla de su sitio web y el mapa de calor correspondiente generado a partir de los datos de interacción del usuario. Luego, establecen metas de mejora específicas, que guían a la IA en el análisis del mapa de calor y en la generación de código HTML, CSS y JavaScript mejorado. Este enfoque no solo garantiza decisiones basadas en datos, sino que también proporciona informes de mejora exhaustivos, lo que facilita el seguimiento e implementación de cambios.
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