Soluciones Desenvolvimento de chatbot AI ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas Desenvolvimento de chatbot AI configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

Desenvolvimento de chatbot AI

  • AChat.dev es una plataforma de agentes de IA centrada en los desarrolladores que ofrece chatbots contextuales con memoria y integraciones personalizadas.
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    ¿Qué es AChat.dev?
    AChat.dev es una plataforma centrada en los desarrolladores que permite crear, probar y desplegar agentes de chat IA con capacidades avanzadas. Soporta memoria de conversación persistente, llamadas de funciones dinámicas a APIs externas para la recuperación en tiempo real y colaboración multi-agente basada en roles. Basada en SDKs de Python y Node.js, incluye plantillas para configuración rápida, arquitectura de plugins para extensibilidad y paneles de monitoreo para rastrear el rendimiento del agente. AChat.dev cumple con GDPR en el manejo de datos y puede escalar en entornos en la nube y en local.
  • Crea chatbots de IA personalizados sin esfuerzo utilizando tus datos y contenido existentes.
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    ¿Qué es AI Chief Strategy Officer?
    ChatThing.ai facilita la creación de chatbots de IA aprovechando tus datos existentes. Es una solución fácil y eficiente diseñada para ayudar a empresas e individuos a desarrollar chatbots que pueden manejar tareas como soporte al cliente, recuperación de datos y más. Los usuarios pueden integrar datos de diversas fuentes como PDFs, sitios web y Google Docs para entrenar sus chatbots. La plataforma también admite la incorporación de chatbots en sitios web para asistencia en tiempo real, ofreciendo una amplia gama de aplicaciones, desde el servicio al cliente hasta la tutoría personal.
  • Una biblioteca Delphi que integra llamadas a la API Google Gemini LLM, soportando respuestas en streaming, selección de múltiples modelos y manejo robusto de errores.
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    ¿Qué es DelphiGemini?
    DelphiGemini proporciona un envoltorio ligero y fácil de usar para la API Google Gemini LLM para desarrolladores Delphi. Gestiona autenticación, formateo de solicitudes y análisis de respuestas, permitiendo enviar prompts y recibir completaciones de texto o respuestas de chat. Con soporte para salida en streaming, puedes mostrar tokens en tiempo real. La biblioteca también ofrece métodos síncronos y asíncronos, tiempos de espera configurables y reportes detallados de errores. Úsalo para construir chatbots, generadores de contenido, traductores, resumidores o cualquier función impulsada por IA directamente en tus aplicaciones Delphi.
  • GyataGPT: Aplicaciones de IA revolucionarias que ofrecen magia conversacional similar a la humana.
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    ¿Qué es GyataGPT?
    GyataGPT es una plataforma avanzada de IA para el desarrollo de aplicaciones conversacionales de nivel empresarial. Proporciona una solución autoalojada, nativa de la nube, alojada dentro de su nube de AWS o Azure. Al integrar más de 30 fuentes de datos, como Salesforce y Excel, puede crear chatbots inteligentes y eficientes mesas de ayuda para clientes. Aprovechando los motores de IA de OpenAI, Amazon Bedrock o Azure OpenAI Service, GyataGPT garantiza interacciones de usuario potentes mientras mantiene una estricta seguridad y cumplimiento de los datos.
  • Un marco de chatbot RAG de código abierto que utiliza bases de datos vectoriales y LLMs para proporcionar respuestas contextualizadas sobre documentos personalizados.
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    ¿Qué es ragChatbot?
    ragChatbot es un marco centrado en desarrolladores diseñado para simplificar la creación de chatbots de Generación Mejorada por Recuperación. Integra pipelines de LangChain con API de OpenAI u otros LLM para procesar consultas contra corpus de documentos personalizados. Los usuarios pueden cargar archivos en diversos formatos (PDF, DOCX, TXT), extraer texto automáticamente y calcular incrustaciones usando modelos populares. El marco soporta múltiples bases de datos vectoriales como FAISS, Chroma y Pinecone para búsquedas de similitud eficiente. Incluye una capa de memoria conversacional para interacciones multilínea y una arquitectura modular para personalizar plantillas y estrategias de recuperación. Con una interfaz CLI o web sencilla, puedes ingerir datos, configurar parámetros de búsqueda y lanzar un servidor de chat para responder preguntas de los usuarios con relevancia y precisión contextual.
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