Orkes permite a los desarrolladores construir y gestionar aplicaciones de manera eficiente utilizando herramientas impulsadas por IA. Se especializa en la gestión de microservicios, permitiendo la integración perfecta de servicios, flujos de trabajo automatizados y monitoreo en tiempo real. La plataforma busca optimizar el ciclo de vida del desarrollo, asegurando que los equipos puedan desarrollar aplicaciones de alta calidad más rápido y con menor complejidad.

El Agente IA de OutSystems es una herramienta poderosa diseñada para desarrolladores, que les permite automatizar diversas etapas del ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones. Aprovecha el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para ayudar en análisis predictivos, recomendaciones de código y detección de errores, reduciendo significativamente el tiempo de desarrollo y mejorando la calidad de las aplicaciones. Con sus capacidades de procesamiento de lenguaje natural, los desarrolladores pueden interactuar con el agente para obtener ideas y optimizar flujos de trabajo, lo que lo convierte en una herramienta esencial para el desarrollo de aplicaciones modernas.

DEX Insight sirve como una herramienta fundamental para las organizaciones que buscan simplificar su uso de software y mejorar la interacción de los empleados con las herramientas digitales. Esta extensión de Chrome y el agente de escritorio recopilan datos esenciales sobre el uso de aplicaciones, los sentimientos de los usuarios y la retroalimentación en tiempo real. Al ofrecer análisis detallados sobre las experiencias de los empleados con diversas soluciones SaaS, DEX Insight empodera a las empresas para tomar decisiones informadas sobre inversiones en software, impulsando en última instancia la eficiencia y reduciendo costos innecesarios en gastos tecnológicos.

PerfAgents es una plataforma de monitorización y pruebas sintéticas impulsada por IA diseñada para simplificar la configuración y gestión de la monitorización de sus aplicaciones críticas. Soporta múltiples frameworks de código abierto como Selenium, Puppeteer, Cypress y Playwright. Al aprovechar sus scripts existentes o crear nuevos con facilidad, PerfAgents proporciona pruebas continuas, reduciendo el tiempo de inactividad y garantizando un rendimiento óptimo de la aplicación. Se integra sin problemas con herramientas como Slack, Microsoft Teams, Jira y PagerDuty para alertas y notificaciones en tiempo real.

El Amazon Bedrock Custom LangChain Agent es una arquitectura de referencia y un ejemplo de código que muestra cómo construir agentes de IA combinando los modelos base de AWS Bedrock con LangChain. Define un conjunto de herramientas (APIs, bases de datos, recuperadores RAG), configura políticas de agentes y memoria, y llama a flujos de razonamiento de múltiples pasos. Soporta salidas en streaming para experiencias de usuario de baja latencia, integra manejadores de callbacks para monitoreo y garantiza seguridad mediante roles IAM. Este enfoque acelera la implementación de asistentes inteligentes para soporte al cliente, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo, todo en la nube escalable de AWS.

GPTStatus.us es tu herramienta de referencia para rastrear el estado en tiempo real de las API de GPT-3 y GPT-4. Proporciona actualizaciones instantáneas sobre métricas de rendimiento, tiempos de inactividad y problemas de servidor, permitiendo a desarrolladores y empresas mantenerse informados y garantizar una integración impecable con sus aplicaciones. Con su interfaz amigable y reportes precisos, GPTStatus.us elimina las conjeturas en la gestión de APIs, convirtiéndose en una herramienta esencial para optimizar tus soluciones de IA.

Klavis.ai es un agente de observabilidad de nivel empresarial que unifica registros, métricas, trazas y eventos en una sola capa impulsada por IA. Soporta conectores para Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch y más. Los equipos pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre la salud del sistema, recibir alertas inmediatas de anomalías y obtener pasos guiados de remediación. Sus modelos de IA correlacionan datos en todos los servicios para identificar fallos, reducir el ruido de alertas y detectar proactivamente problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.