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  • Una biblioteca ligera de Python que permite a los desarrolladores definir, registrar y llamar funciones automáticamente mediante las salidas de LLM.
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    ¿Qué es LLM Functions?
    LLM Functions proporciona un marco sencillo para conectar las respuestas de grandes modelos lingüísticos con la ejecución real del código. Defina funciones mediante esquemas JSON, regístrelas en la biblioteca, y el LLM devolverá llamadas estructuradas a funciones cuando corresponda. La biblioteca analiza esas respuestas, valida los parámetros y llama al manejador correcto. Soporta callbacks síncronos y asíncronos, manejo de errores personalizado y extensiones de plugins, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren búsqueda dinámica de datos, llamadas API externas o lógica empresarial compleja en conversaciones impulsadas por IA.
  • Optimiza tus procesos comerciales con la plataforma AI todo-en-uno de HexarAI.
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    ¿Qué es Hexar AI?
    HexarAI es una plataforma AI todo-en-uno que revoluciona la forma de operar de las empresas. Integra marketing, desarrollo técnico, contabilidad y diseño en una experiencia fluida diseñada para optimizar el rendimiento. Con análisis avanzados, flujos de trabajo personalizables y conocimientos impulsados por AI, HexarAI permite a las empresas aprovechar los datos de manera efectiva, tomando decisiones informadas que impulsan el crecimiento. La interfaz amigable de la plataforma y sus características flexibles aseguran que empresas de todos los tamaños puedan aprovechar la AI para aumentar la productividad y simplificar las operaciones.
  • Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
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    ¿Qué es Thufir?
    Thufir es un marco de trabajo de código abierto basado en Python diseñado para facilitar la creación de agentes IA autónomos capaces de planificar y ejecutar tareas complejas. En su núcleo, Thufir proporciona un motor de planificación que descompone objetivos de alto nivel en pasos accionables, un módulo de memoria para almacenar y recuperar información contextual a través de sesiones, y una interfaz de herramientas plug-and-play que permite a los agentes interactuar con APIs externas, bases de datos o entornos de ejecución de código. Los desarrolladores pueden aprovechar los componentes modulares de Thufir para personalizar comportamientos de agentes, definir herramientas personalizadas, gestionar el estado del agente y orquestar flujos de trabajo multi-agente. Al abstraer las preocupaciones de infraestructura de bajo nivel, Thufir acelera el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes para casos de uso como asistentes virtuales, automatización de flujos de trabajo, investigación y trabajadores digitales.
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