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desarrollo de chatbots de IA

  • OpenKBS Apps

    Una plataforma web para construir agentes de base de conocimiento impulsados por IA mediante la ingestión de documentos y búsqueda conversacional basada en vectores.
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    ¿Qué es OpenKBS Apps?
    OpenKBS Apps proporciona una interfaz unificada para subir y procesar documentos, generar embeddings semánticos y configurar múltiples LLM para generación aumentada por recuperación. Los usuarios pueden ajustar los flujos de consulta, establecer controles de acceso e integrar agentes en canales web o de mensajería. La plataforma ofrece análisis de interacciones, aprendizaje continuo a partir de retroalimentación y soporte para contenido multilingüe, permitiendo una rápida creación de asistentes inteligentes adaptados a los datos organizacionales.
    Características principales de OpenKBS Apps
    • Ingesta y análisis de documentos
    • Índice de embeddings vectoriales
    • Constructor de chat con recuperación aumentada
    • Soporte para múltiples LLM
    • Integración API y webhook
    • Análisis y reportes de uso
    Pros y Contras de OpenKBS Apps

    Desventajas

    Información limitada sobre la interfaz y experiencia de usuario
    No se proporcionaron enlaces directos a aplicaciones móviles o de escritorio
    Dependencia potencial de servicios en la nube como AWS

    Ventajas

    Amplia gama de Agentes de IA que cubren múltiples casos de uso
    Código abierto disponible en GitHub
    Facilita la clonación y adaptación para desarrolladores
    Automatiza tareas complejas a través de IA, mejorando la productividad
    Precios de OpenKBS Apps
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://openkbs.com/apps/

  • Controllable RAG Agent

    Un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes de Generación Aumentada por Recuperación con control personalizable sobre la recuperación y generación de respuestas.
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    ¿Qué es Controllable RAG Agent?
    El marco del Agente RAG Controlable proporciona un enfoque modular para construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación. Permite configurar y encadenar componentes de recuperación, módulos de memoria y estrategias de generación. Los desarrolladores pueden conectar diferentes LLMs, bases de datos vectoriales y controladores de políticas para ajustar cómo se recuperan y procesan los documentos antes de generar. Construido en Python, incluye utilidades para indexar, consultar, rastrear el historial de conversación y flujos de control basados en acciones, lo que lo hace ideal para chatbots, asistentes de conocimiento y herramientas de investigación.
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