La integración del Agente LangGraph para WhatsApp es una implementación de ejemplo que muestra cómo desplegar agentes AI basados en LangGraph en WhatsApp. Usa Python y FastAPI para exponer endpoints webhook para la API de WhatsApp de Twilio, analizando automáticamente los mensajes entrantes en el flujo de trabajo del gráfico del agente. El agente admite la preservación del contexto entre sesiones con nodos de memoria integrados, invoca herramientas para tareas específicas y toma decisiones dinámicas mediante nodos modulares de LangGraph. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de gráficos, integrar APIs externas y gestionar el estado conversacional sin problemas. Esta integración actúa como plantilla, ilustrando enrutamiento de mensajes, generación de respuestas, manejo de errores y escalabilidad sencilla para construir chatbots interactivos complejos en WhatsApp.

Aibot es un framework extensible de agentes AI en Python que proporciona una interfaz de línea de comandos para configurar y ejecutar chatbots personalizados. Soporta APIs de múltiples modelos (por ejemplo, OpenAI, Anthropic), gestión del historial de conversaciones, memoria persistente e integración de herramientas plugin. Los desarrolladores pueden definir habilidades, flujos de trabajo y acciones personalizadas, permitiendo tareas automáticas, recuperación de conocimientos y respuestas dinámicas. Con comandos integrados para inicialización, configuración y ejecución, Aibot simplifica el desarrollo y despliegue de agentes conversacionales inteligentes.