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depuración automática

  • SWE-agent

    SWE-agent aprovecha autónomamente los modelos de lenguaje para detectar, diagnosticar y solucionar problemas en repositorios de GitHub.
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    ¿Qué es SWE-agent?
    SWE-agent es un marco de agentes de IA enfocado en desarrolladores que se integra con GitHub para diagnosticar y resolver problemas de código de forma autónoma. Funciona en Docker o GitHub Codespaces, usa tu modelo de lenguaje preferido y permite configurar paquetes de herramientas para tareas como análisis de código, pruebas e implementación. SWE-agent genera trayectorias de acción claras, aplica solicitudes de extracción con correcciones y proporciona información a través de su inspector de trayectorias, permitiendo a los equipos automatizar revisiones de código, corrección de errores y limpieza de repositorios de manera eficiente.
    Características principales de SWE-agent
    • Detección y corrección autónoma de problemas de código
    • Integración con repositorios de GitHub
    • Soporte para GPT-4, Claude y modelos de lenguaje personalizados
    • Paquetes de herramientas configurables
    • Despliegue en Docker y Codespaces
    • Inspector de trayectorias para salida paso a paso
    Pros y Contras de SWE-agent

    Desventajas

    No hay información explícita sobre precios disponible
    No se menciona aplicaciones móviles o de escritorio nativas
    Puede requerir conocimientos técnicos para instalar y personalizar
    Información limitada sobre la comunidad de usuarios o soporte comercial

    Ventajas

    Rendimiento de vanguardia en SWE-bench entre proyectos de código abierto
    Permite el uso autónomo de herramientas de modelos de lenguaje para diversas tareas
    Altamente configurable y completamente documentado con un simple archivo YAML
    Diseño fluido y generalizable que permite la máxima autonomía del modelo de lenguaje
    Desarrollado y mantenido por investigadores líderes en Princeton y Stanford
    De código abierto y amigable para la investigación, diseñado para ser hackeable

  • Kilo Code

    Asistente de codificación impulsado por IA para un desarrollo sin fisuras en VS Code.
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    ¿Qué es Kilo Code?
    Kilo Code integra capacidades de IA en el entorno de VS Code, permitiendo a los desarrolladores automatizar tareas de codificación mundanas, depurar de manera efectiva y generar código de manera eficiente. Sus modos únicos - Orquestador, Arquitecto, Código y Depuración - facilitan la coordinación sin costuras entre varias etapas del desarrollo. Kilo garantiza la recuperación de errores, la precisión del contexto de las bibliotecas y la retención de memoria para flujos de trabajo de codificación personalizados, todo ello mientras es completamente de código abierto y sin bloqueos.

  • Automated Code Correction

    Una herramienta CLI impulsada por IA que analiza errores del compilador y aprovecha ChatGPT para corregir automáticamente problemas de código.
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    ¿Qué es Automated Code Correction?
    La Corrección Automática de Código es un script de Python de código abierto que usa GPT para escanear los registros de errores de compilación o ejecución de tu proyecto, extraer los mensajes relevantes y formular correcciones precisas. Solo debes ejecutar la herramienta en tu base de código; envía los errores a ChatGPT, recibe fragmentos de código corregidos y los aplica en tus archivos fuente. Soporta lenguajes como Python, JavaScript, Java y C++, permitiendo integración fluida en pipelines CI, flujos de trabajo de desarrolladores y entornos educativos.
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