Herramientas depuración de flujos de trabajo más usadas

Descubre por qué estas herramientas depuración de flujos de trabajo son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

depuración de flujos de trabajo

  • NaturalAgents es un marco de Python que permite a los desarrolladores construir agentes de IA con memoria, planificación e integración de herramientas usando LLMs.
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    ¿Qué es NaturalAgents?
    NaturalAgents es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para agilizar la creación y despliegue de agentes impulsados por LLM. Proporciona módulos para gestión de memoria, seguimiento de contexto e integración de herramientas, permitiendo que los agentes almacenen y recuperen información durante sesiones prolongadas. Un planificador jerárquico coordina razonamiento y acciones de múltiples pasos, mientras que un sistema de extensiones soporta plugins personalizados y llamadas a API externas. La registro y análisis integrados permiten a los desarrolladores monitorear el rendimiento de los agentes y depurar los flujos de trabajo. NaturalAgents soporta ejecuciones tanto sincrónicas como asincrónicas, haciéndolo flexible para casos interactivos y canalizaciones automatizadas.
    Características principales de NaturalAgents
    • Módulos de gestión de memoria
    • Marco de integración de herramientas
    • Motor de planificación jerárquica
    • Seguimiento y recuperación de contexto
    • Sistema de plugins y extensiones
    • Manejo de tareas asincrónicas
    • Registro y análisis de sesiones
    Pros y Contras de NaturalAgents

    Desventajas

    Ventajas

    No se requiere código, lo que permite crear agentes fácilmente.
    Uso de inglés sencillo para construir agentes.
    Funciones colaborativas para guardar y reutilizar recetas de agentes.
    Editor simple e intuitivo al estilo Notion.
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