ProFound AI de iCAD está diseñado para mejorar las interpretaciones de mamografía a través de inteligencia artificial avanzada. La suite automatiza el proceso de detección y análisis, proporcionando a los clínicos información crítica para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo entrenados en conjuntos de datos extensos para lograr una precisión superior en la identificación de casos de cáncer potencial, reduciendo en última instancia los falsos positivos y mejorando los resultados de los pacientes. Esta tecnología innovadora garantiza que los radiólogos puedan ofrecer diagnósticos precisos mientras gestionan su carga de trabajo de manera efectiva.

MONAI, o Red Abierta Médica para IA, es un marco de trabajo de código abierto diseñado para el aprendizaje profundo en imágenes de salud. Proporciona herramientas y bibliotecas robustas para profesionales de la salud, lo que les permite desarrollar, entrenar e implementar soluciones impulsadas por IA de manera rápida y eficiente. Su arquitectura modular garantiza que los usuarios puedan personalizar sus flujos de trabajo aprovechando componentes existentes, lo que lleva a investigaciones más efectivas y colaboración clínica. Con MONAI, los desarrolladores pueden manejar diversos conjuntos de datos médicos, facilitando los avances en las tecnologías de imágenes médicas.