LangChain funciona como una caja de herramientas completa para construir aplicaciones avanzadas basadas en LLM, abstrae las interacciones API de bajo nivel y proporciona módulos reutilizables. Con su sistema de plantillas de prompts, los desarrolladores pueden definir prompts dinámicos y encadenarlos para ejecutar procesos de razonamiento en múltiples pasos. El framework de agentes integrado combina las salidas de LLM con llamadas a herramientas externas, permitiendo decisiones autónomas y ejecución de tareas como búsquedas web o consultas a bases de datos. Los módulos de memoria preservan el contexto conversacional, habilitando diálogos con estado a lo largo de varias vueltas. La integración con bases de datos vectoriales facilita la generación aumentada por recuperación, enriqueciendo las respuestas con conocimientos relevantes. Los hooks de callbacks extensibles permiten registros y monitoreo personalizados. La arquitectura modular de LangChain favorece el prototipado rápido y la escalabilidad, soportando despliegue tanto local como en la nube.

Agentic AI proporciona un entorno completamente basado en la web donde los usuarios definen objetivos para agentes autónomos. Cada agente analiza las metas, selecciona las herramientas o APIs apropiadas, ejecuta tareas en secuencia y se adapta en función de resultados intermedios. La plataforma incluye gestión de memoria para mantener el contexto, un panel de control en tiempo real para monitorear el progreso y configuraciones de agentes personalizables. Los agentes pueden interactuar con servicios externos, obtener datos, generar informes y realizar decisiones automáticas para optimizar cargas operativas.