Zetta ofrece una plataforma de inteligencia empresarial automatizada que consolida todos sus conocimientos de datos en un solo espacio de trabajo impulsado por IA. La plataforma proporciona paneles automatizados, análisis y conocimientos procesables al instante, simplemente al conectar su almacén de datos y definir métricas clave. Zetta reduce la necesidad de crear paneles manualmente, garantiza la coherencia de los datos y ahorra tiempo. El asistente AI responde a todas sus preguntas relacionadas con datos y ayuda a visualizar métricas importantes para guiar decisiones estratégicas. Zetta admite varios conectores de datos y prioriza la seguridad de los datos, lo que le permite concentrarse en el crecimiento y la optimización.

GraphSignal es una plataforma de inteligencia de grafos impulsada por IA que integra de forma fluida embeddings basados en vectores y estructuras de grafos de conocimiento. Los usuarios pueden conectar sus fuentes de datos, generar automáticamente embeddings usando modelos integrados o personalizados, y indexar nodos y aristas para consultas semánticas en tiempo real. La plataforma ofrece APIs RESTful y SDK para realizar análisis avanzados de grafos, búsquedas por similitud, recomendaciones y tareas de preguntas y respuestas en datos conectados. Sus herramientas de visualización dinámica ayudan a los equipos a explorar relaciones y obtener insights accionables de redes complejas.

Melissa proporciona una arquitectura ligera y extensible para construir agentes impulsados por IA sin requerir un extenso código boilerplate. En su núcleo, el framework utiliza un sistema basado en plugins donde los desarrolladores pueden registrar acciones personalizadas, conectores de datos y módulos de memoria. El subsistema de memoria permite la conservación del contexto a través de interacciones, mejorando la continuidad conversacional. Los adaptadores de integración permiten a los agentes obtener y procesar información desde API, bases de datos o archivos locales. Combinando una API sencilla, herramientas CLI y interfaces estandarizadas, Melissa agiliza tareas como automatizar consultas de clientes, generar informes dinámicos o orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos. El framework es independiente del lenguaje para integraciones, adecuado para proyectos centrados en Python y puede desplegarse en entornos Linux, macOS o Docker.