Graviti es una plataforma de datos nativa en la nube adaptada para la gestión de datos no estructurados, diseñada específicamente para apoyar el desarrollo de IA. Ofrece una solución todo en uno para la adquisición, almacenamiento, procesamiento, control de versiones y visualización de datos sin complicaciones. Graviti se integra perfectamente con los flujos de trabajo existentes y proporciona herramientas esenciales para desarrolladores para garantizar una mayor productividad y eficiencia. Su objetivo final es ahorrar tiempo y recursos, lo que hace que el desarrollo de IA sea más accesible y eficiente para equipos y empresas.

WebHelper.AI ofrece una experiencia sin costuras en la automatización de interacciones web y procesos de extracción de datos. Está construido para la simplicidad, asegurando que los usuarios puedan navegar y utilizar sus características sin conocimientos previos de programación. Ya sea que esté involucrado en investigación de mercado, análisis competitivo, o minería de datos, WebHelper.AI le empodera con las herramientas necesarias para recuperar datos de la web de manera eficiente. Además, su interfaz intuitiva mejora la productividad, permitiendo que usuarios de todos los niveles de habilidad se beneficien de la automatización web.

uAgents es un marco modular en JavaScript que permite a los desarrolladores construir agentes autónomos y descentralizados de IA que pueden descubrir pares, intercambiar mensajes, colaborar en tareas y adaptarse mediante aprendizaje. Los agentes se comunican mediante protocolos de gossip basados en libp2p, registran capacidades a través de registros on-chain y negocian acuerdos de nivel de servicio usando contratos inteligentes. La biblioteca principal gestiona eventos del ciclo de vida del agente, enrutamiento de mensajes y comportamientos extensibles como aprendizaje por refuerzo y asignación de tareas basada en mercado. A través de plugins personalizables, uAgents puede integrarse con el ledger de Fetch.ai, APIs externas y redes de oráculos, permitiendo a los agentes realizar acciones en el mundo real, adquirir datos y tomar decisiones en entornos distribuidos sin orquestación centralizada.