LAuRA simplifica la creación de agentes de IA inteligentes ofreciendo una canalización estructurada de módulos de planificación, recuperación, ejecución y gestión de memoria. Los usuarios definen tareas complejas que el Planner de LAuRA descompone en pasos accionables, el Retriever busca información en bases de datos vectoriales o APIs, y el Executor invoca servicios o herramientas externas. Un sistema de memoria integrado mantiene el contexto entre interacciones, permitiendo conversaciones coherentes y con estado. Con conectores extensibles para LLMs populares y almacenamiento vectorial, LAuRA soporta prototipado rápido y escalabilidad de agentes personalizados para casos de uso como análisis de documentos, informes automatizados, asistentes personales y automatización de procesos comerciales. Su diseño de código abierto fomenta contribuciones comunitarias y flexibilidad de integración.

Moonbeam Exchange es una plataforma de ciencia de datos que utiliza más de 100 fuentes de datos para proporcionar una inteligencia de mercado integral y estrategias de innovación. A través de su red de corretaje, Moonbeam ayuda a startups, laboratorios de innovación corporativa y organizaciones de desarrollo económico a acelerar la innovación con profundas perspectivas de la industria y un pensamiento no convencional. Sus servicios incluyen informes de inteligencia de mercado, programas de innovación personalizados y adquisición estratégica, empoderando a las empresas para que tomen decisiones basadas en datos, fomenten la innovación y maximicen los beneficios de los ecosistemas de innovación global.

Quadratic es una aplicación de hoja de cálculo revolucionaria diseñada para la colaboración moderna en datos. Presenta soporte integrado para programación en Python, consultas SQL y herramientas potenciadas por IA. La plataforma permite que los equipos trabajen sin problemas con datos, utilizando herramientas avanzadas de ciencia de datos y análisis para obtener insights de manera eficiente. Los usuarios pueden extraer datos de diversas fuentes, incluidos SaaS, bases de datos, archivos CSV y APIs, y manipularlos directamente en la interfaz de la hoja de cálculo. Ideal para científicos de datos, analistas y equipos colaborativos, Quadratic permite manipulaciones sofisticadas de datos y la toma de decisiones.

El Modelo de Análisis es una plataforma avanzada de análisis basada en IA que permite a los usuarios generar rápidamente insights personalizados a partir de sus datos. Al integrar más de 500 fuentes de datos, crea una vista unificada para una mejor toma de decisiones. Los usuarios pueden describir el tipo de visualización o insight que necesitan en lenguaje sencillo y la plataforma genera los resultados deseados en segundos. Está equipada para manejar grandes conjuntos de datos, admite varios tipos de gráficos y se puede incorporar a otras plataformas para mejorar la participación del usuario.

GPT Agent ofrece un marco modular para construir agentes inteligentes impulsados por los últimos modelos GPT. Los usuarios comienzan definiendo flujos de trabajo mediante un editor visual, especificando entradas, acciones y formatos de salida. La plataforma soporta integración con fuentes de datos externas y bases de conocimiento personalizadas, permitiendo a los agentes realizar investigaciones complejas y tareas de resumen. También cuenta con acceso a API para despliegues sin interfaz y un panel web para monitorizar el rendimiento, ajustar parámetros del modelo y revisar registros de conversaciones. Ya sea para automatizar interacciones con clientes, generar informes o gestionar agendas, GPT Agent ofrece soporte de extremo a extremo desde la creación del agente hasta una implementación escalable en producción.

Chat-With-CUHKSZ ofrece un flujo de trabajo simplificado para construir un chatbot específico en el dominio basado en la base de conocimientos de CUHKSZ. Después de clonar el repositorio, los usuarios configuran sus credenciales de la API de OpenAI y especifican las fuentes de documentos, como PDFs del campus, páginas web y artículos de investigación. La herramienta usa LlamaIndex para preprocesar e indexar los documentos, creando una tienda vectorial eficiente. LangChain orquesta la recuperación y las solicitudes, entregando respuestas relevantes en una interfaz conversacional. La arquitectura admite añadir documentos personalizados, ajustar las estrategias de solicitudes y desplegar vía Streamlit o un servidor Python. También integra mejoras opcionales de búsqueda semántica, soporta registros de consultas para auditoría y puede extenderse a otras universidades con configuración mínima.