Novedades data source connection para este año

Encuentra herramientas data source connection diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

data source connection

  • Fabric es un espacio de trabajo nativo de IA y un explorador de archivos para individuos y equipos.
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    ¿Qué es Fabric?
    Fabric es un espacio de trabajo nativo de IA y un explorador de archivos adaptado para individuos y equipos. Sirve como un centro centralizado donde tus unidades, nubes, notas, enlaces y archivos se reúnen automáticamente, creando un hogar inteligente. Actuando como copiloto para todo lo que has visto o guardado, Fabric tiene como objetivo simplificar la gestión de la información. Los usuarios pueden conectar varias fuentes de datos, crear notas, subir archivos y guardar contenido de internet, todo dentro de Fabric. Sus capacidades de búsqueda enriquecidas por aprendizaje automático permiten consultas en lenguaje natural, facilitando encontrar cualquier archivo o dato por idea, concepto o tema.
    Características principales de Fabric
    • Espacio de trabajo nativo de IA y explorador de archivos
    • Gestión de datos centralizada
    • Búsqueda en lenguaje natural
    • Herramientas de colaboración de contenido
    • Permisos de usuario granular
    Pros y Contras de Fabric

    Desventajas

    No hay información sobre disponibilidad de código abierto o contribuciones comunitarias.
    Los detalles de precios no son transparentes en la página inicial y requieren navegación.
    No hay enlaces directos o información sobre listados en tiendas móviles o estadísticas de uso de extensión Chrome.
    Algunas funciones avanzadas como tareas y recordatorios están marcadas como 'próximamente'.

    Ventajas

    Herramienta todo en uno completa potenciada por IA para notas, archivos y proyectos.
    Soporta capturar ideas por voz, notas rápidas y captura instantánea desde cualquier dispositivo.
    Incluye funciones ricas de colaboración como anotación, chat y comentarios en tiempo real.
    Organiza y entiende contenido automáticamente sin esfuerzo manual.
    Ofrece cifrado fuerte para la seguridad de los datos.
    Se integra con servicios populares y soporta varios tipos de archivos.
    Interfaz natural e intuitiva que permite a los usuarios encontrar información describiéndola.
    Precios de Fabric
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosFreemium
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónAnual

    Detalles del plan de precios

    Gratis

    0 USD
    • Crear notas, guardar enlaces y archivos
    • 250MB de espacio de almacenamiento
    • Carga de archivos de 10MB
    • 100 créditos para pensar
    • Sincronización entre tus dispositivos
    • Búsqueda potente con IA
    • Asistente IA
    • Respaldo en la nube y cifrado
    • Compartir
    • Publicar
    • Editor de documentos IA

    Básico

    4.67 USD
    • Todo en Gratis, más:
    • 50GB de espacio de almacenamiento
    • Carga de archivos de 50MB
    • 500 créditos para pensar
    • Voz IA y grabación de reuniones
    • Transcripción de audio y video
    • Sugerencias IA
    • Colecciones inteligentes

    Pro

    12.5 USD
    • Todo en Básico, más:
    • 2TB de espacio de almacenamiento
    • Carga de archivos de 5GB
    • 1,500 créditos para pensar
    • Conexiones de datos
    Descuento:Obtén 2 meses gratis con un plan anual
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://fabric.so/pricing-and-plans
  • Un framework Pythonic que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para construir y ejecutar servidores de agentes AI con herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es FastMCP?
    FastMCP es un framework de código abierto en Python para construir servidores y clientes MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) que habilitan a los LLM con herramientas externas, fuentes de datos y peticiones personalizadas. Los desarrolladores definen clases de herramientas y manejadores de recursos en Python, los registran en el servidor FastMCP y los despliegan usando protocolos de transporte como HTTP, STDIO o SSE. La biblioteca cliente ofrece una interfaz asíncrona para interactuar con cualquier servidor MCP, facilitando la integración fluida de agentes AI en aplicaciones.
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