ADK-Golang es un kit de desarrollo de agentes de código abierto para el ecosistema Go. Provee un marco modular para registrar y gestionar herramientas (APIs, bases de datos, servicios externos), crear plantillas de prompts dinámicas y mantener la memoria de conversación para interacciones multiterna. Con patrones de orquestación incorporados y soporte de registros, los desarrolladores pueden configurar, probar y desplegar agentes IA que realicen tareas como recuperación de datos, flujos de trabajo automatizados y chats contextuales. ADK-Golang abstrae llamadas a API de bajo nivel y simplifica todo el ciclo de vida de los agentes — desde la inicialización y planificación hasta la ejecución y gestión de respuestas — completamente en Go.

AgentScope es un marco enfocado en desarrolladores diseñado para simplificar la creación de agentes inteligentes proporcionando componentes modulares para planificación dinámica, almacenamiento de memoria contextual e integración de herramientas/API. Soporta múltiples backends de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) y ofrece pipelines personalizables para la ejecución de tareas, síntesis de respuestas y recuperación de datos. La arquitectura de AgentScope permite la creación rápida de bots conversacionales, agentes de automatización de flujos de trabajo, y asistentes de investigación, manteniendo la extensibilidad y escalabilidad.

La demo de agente AI proporciona una plantilla versátil para construir agentes de IA que puedan interactuar con usuarios y fuentes de datos externas. Aprovecha LangChain para orquestar cadenas, herramientas y módulos de memoria, permitiendo que el agente realice tareas como búsquedas web mediante SerpAPI, resumir contenido web, mantener un historial de conversaciones con memoria basada en vectores y ejecutar fragmentos de código a través de una herramienta REPL de Python segura. El agente expone comandos CLI y endpoints HTTP vía FastAPI, soportando entrada de texto y voz. Los desarrolladores pueden personalizar definiciones de herramientas y lógica de cadenas para adaptar los agentes a soporte al cliente, recuperación de datos o flujos de trabajo automatizados. La arquitectura modular simplifica la integración de nuevas capacidades como consultas a bases de datos o APIs de terceros.