Novedades data queries para este año

Encuentra herramientas data queries diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

data queries

  • Analiza datos en Google Sheets sin esfuerzo utilizando lenguaje natural.
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    ¿Qué es Octo?
    Octo revoluciona la forma en que los usuarios analizan datos en Google Sheets. Con sus avanzadas capacidades de procesamiento de lenguaje natural, Octo permite a los usuarios escribir consultas como si estuvieran pidiendo información a un compañero. Esto reduce la necesidad de fórmulas complejas y mejora la accesibilidad para usuarios de todos los niveles de habilidad. La extensión está diseñada para apoyar una variedad de tareas de análisis de datos, haciendo de ella el compañero perfecto para profesionales, estudiantes y cualquier persona que use Google Sheets para la gestión de datos.
  • Un marco de agente de código abierto basado en LLM que utiliza el patrón ReAct para razonamiento dinámico con soporte de ejecución de herramientas y memoria.
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    ¿Qué es llm-ReAct?
    llm-ReAct implementa la arquitectura ReAct (Reasoning and Acting) para modelos de lenguaje grande, permitiendo una integración fluida del razonamiento en cadena con la ejecución de herramientas externas y el almacenamiento de memoria. Los desarrolladores pueden configurar un conjunto de herramientas personalizadas —como búsqueda web, consultas a bases de datos, operaciones con archivos y calculadoras— e instruir al agente para planear tareas de múltiples pasos, invocando herramientas según sea necesario para recuperar o procesar información. El módulo de memoria integrado preserva el estado de la conversación y acciones pasadas, apoyando comportamientos del agente más conscientes del contexto. Con código modular en Python y soporte para APIs de OpenAI, llm-ReAct simplifica la experimentación y despliegue de agentes inteligentes que puedan resolver problemas de forma adaptativa, automatizar flujos de trabajo y ofrecer respuestas enriquecidas en contexto.
  • Framework de código abierto para la orquestación de agentes impulsados por LLM con memoria, integraciones de herramientas y tuberías para automatizar flujos de trabajo complejos en diversos dominios.
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    ¿Qué es OmniSteward?
    OmniSteward es una plataforma modular de orquestación de agentes IA construida en Python que se conecta a OpenAI, LLM locales y soporta modelos personalizados. Ofrece módulos de memoria para almacenar el contexto, kits de herramientas para llamadas API, búsqueda web, ejecución de código y consultas a bases de datos. Los usuarios definen plantillas de agentes con prompts, flujos de trabajo y desencadenantes. El framework orquesta múltiples agentes en paralelo, gestiona el historial de conversaciones y automatiza tareas mediante pipelines. Incluye también registros, paneles de monitoreo, arquitectura de plugins e integración con servicios de terceros. OmniSteward simplifica la creación de asistentes específicos de dominio para investigación, operaciones, marketing y más, ofreciendo flexibilidad, escalabilidad y transparencia de código abierto para empresas y desarrolladores.
  • Taller práctico basado en Python para construir Agentes de IA con API de OpenAI e integraciones personalizadas de herramientas.
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    ¿Qué es AI Agent Workshop?
    El Taller de Agentes IA es un repositorio completo que ofrece ejemplos prácticos y plantillas para desarrollar Agentes de IA con Python. Incluye notebooks de Jupyter que muestran frameworks de agentes, integraciones de herramientas (por ejemplo, búsqueda web, operaciones de archivos, consultas a bases de datos), mecanismos de memoria y razonamiento de múltiples pasos. Los usuarios aprenden a configurar planificadores de agentes personalizados, definir esquemas de herramientas e implementar flujos de trabajo conversacionales en bucle. Cada módulo presenta ejercicios sobre manejo de fallos, optimización de prompts y evaluación de resultados del agente. El código soporta llamadas a funciones de OpenAI y conectores LangChain, permitiendo una extensión fluida para tareas específicas del dominio. Ideal para desarrolladores que buscan prototipar asistentes autónomos, bots de automatización de tareas o agentes de preguntas y respuestas, ofreciendo una ruta paso a paso desde agentes básicos hasta flujos de trabajo avanzados.
  • Analiza datos públicos fácilmente sin conocimientos previos.
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    ¿Qué es 데이터 도깨비?
    Dato espíritu es una extensión de Chrome que mejora su experiencia con conjuntos de datos públicos del portal de datos oficial del gobierno de Corea del Sur. Está dirigido a usuarios que pueden no tener conocimientos previos en análisis de datos y busca simplificar el proceso de extracción de conocimientos a partir de datos públicos disponibles. Al ofrecer una interfaz fácil de usar, permite a las personas explorar, consultar y visualizar conjuntos de datos, convirtiéndolo en una herramienta esencial tanto para usuarios ocasionales como para profesionales que buscan información basada en datos.
  • Neurelo ofrece APIs basadas en la nube para simplificar las complejidades de las bases de datos para los desarrolladores.
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    ¿Qué es Neurelo?
    Neurelo es una plataforma de API de Datos en la Nube diseñada para que los desarrolladores alivien las complejidades de la gestión de bases de datos. Al proporcionar APIs REST y GraphQL específicas, Neurelo permite la comunicación sin interrupciones entre aplicaciones y bases de datos como PostgreSQL, MongoDB y MySQL. Esta plataforma permite un desarrollo, pruebas y gestión rápidos de consultas de datos, eliminando la necesidad de que los desarrolladores aprendan la sintaxis y semántica complejas de las bases de datos. Neurelo tiene como objetivo aumentar la innovación al permitir que los desarrolladores se concentren en escribir código real en lugar de gestionar las complejidades de las bases de datos.
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