Judichat es una herramienta innovadora impulsada por IA diseñada para la investigación legal. Permite a los usuarios interactuar con las decisiones del Tribunal de Casación francés, recuperarlas y exportarlas como PDFs, y obtener respuestas precisas a sus consultas legales. La plataforma facilita un enfoque futurista para la investigación legal, haciendo que sea más fácil y económico acceder y comprender decisiones legales. Judichat es una herramienta esencial para profesionales legales, investigadores y estudiantes que requieren conocimientos legales detallados.

El Sistema MultiAgente Legal es una plataforma de código abierto basada en Python que orquesta múltiples agentes de IA especializados en flujos de trabajo legales. Cada agente maneja tareas discretas como análisis de documentos, redacción de contratos, recuperación de citas, verificación de cumplimiento y preguntas y respuestas. Los agentes se comunican a través de un orquestador central, permitiendo procesamiento en paralelo y análisis colaborativo. Al integrarse con las APIs de LLMs populares y permitir el desarrollo de módulos personalizados, agiliza la investigación legal, automatiza tareas repetitivas y garantiza resultados consistentes. La arquitectura modular del sistema soporta fácil extensión, permitiendo a las organizaciones adaptar los agentes a jurisdicciones específicas, áreas de práctica o marcos de cumplimiento, logrando una automatización legal escalable y precisa.

Maxime Tools es una solución avanzada de IA adaptada específicamente para la industria legal. Es un modelo de IA entrenado y desplegado de forma privada que proporciona acceso rápido, preciso y seguro a la base de conocimiento colectiva de una firma. Ideal para profesionales legales, la herramienta de IA ayuda en la elaboración y análisis de documentos, mejorando la velocidad y precisión de la investigación legal. Con medidas de seguridad robustas, garantiza que la información sensible permanezca protegida, ofreciendo respuestas fiables y procesables obtenidas directamente de datos internos.