DataAgent aprovecha agentes IA avanzados basados en LLM para explorar conjuntos de datos, generar insights y ensamblar pipelines de aprendizaje automático automáticamente. Los usuarios apuntan DataAgent a un CSV, tabla SQL o DataFrame de Pandas y plantean preguntas en lenguaje natural. El agente interpreta las consultas, ejecuta código de análisis, visualiza resultados e incluso escribe scripts Python modulares para tareas ETL y de modelado. Simplifica todo el flujo de trabajo de ciencia de datos reduciendo código boilerplate y acelerando la experimentación.

El agente Data Analysis LLM es un paquete Python autoalojado que se integra con OpenAI y otras API de modelos de lenguaje grande para automatizar flujos de trabajo de exploración de datos de extremo a extremo. Al proporcionar un conjunto de datos (CSV, JSON, Excel o conexión a base de datos), el agente genera código para limpieza de datos, ingeniería de características, visualización exploratoria (histogramas, diagramas de dispersión, matrices de correlación) y resúmenes estadísticos. Interpreta consultas en lenguaje natural para ejecutar análisis dinámicamente, actualizar visualizaciones y producir informes narrativos. Los usuarios se benefician de scripts Python reproducibles junto con interacción conversacional, permitiendo que tanto programadores como no programadores obtengan insights de manera eficiente y conforme.

DoubleCloud ofrece una plataforma robusta de integración y análisis de datos sin código, diseñada para organizaciones modernas que buscan soluciones de análisis de datos en tiempo real e infraestructura. La plataforma permite a los usuarios construir una infraestructura completa de análisis de datos en un solo día, optimizando los flujos de datos con cero mantenimiento utilizando tecnologías de código abierto como ClickHouse, Kafka y Airflow. Al utilizar DoubleCloud, las organizaciones pueden ahorrar tiempo y costos mientras se concentran en construir conocimientos a partir de sus datos.