32AI es una plataforma sofisticada diseñada para democratizar la comprensión de datos financieros a través de su tecnología propietaria de Deep Factor AI. Procesa y analiza grandes cantidades de datos financieros para proporcionar información útil, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas con facilidad. Su tecnología ayuda a descomponer datos complejos en información comprensible y utilizable, haciendo que el análisis financiero sea accesible para usuarios de todos los niveles de experiencia.

Constellab™ es una plataforma abierta de datos todo en uno diseñada para democratizar el acceso y uso de datos. Aprovecha la IA para transformar datos en información aplicable, acelerando la innovación en salud digital, ciencias de la vida, agronomía, nutrición y medio ambiente. La plataforma ofrece laboratorios de datos personalizados y espacios colaborativos, asegurando una experiencia de datos amigable y segura. Su objetivo es mejorar la productividad y apoyar la transformación digital de las empresas al conectar datos, IA, científicos y el público.

Data Neko es una plataforma revolucionaria sin código que facilita el análisis y la visualización de datos. Elimina la necesidad de habilidades técnicas avanzadas, lo que permite a los usuarios crear fácilmente visualizaciones de datos perspicaces. Las empresas y los individuos pueden aprovechar Data Neko para tomar decisiones basadas en datos, optimizar procesos y descubrir información práctica utilizando herramientas e interfaces intuitivas. Esta plataforma democratiza el análisis de datos, haciéndolo accesible para una audiencia más amplia sin sacrificar funcionalidad o profundidad.

DXYFER es una plataforma de inteligencia aumentada diseñada para transformar los datos en información procesable. Al aprovechar tecnologías avanzadas de IA, como AskData, AskDocs y AutoDash, los usuarios pueden analizar, visualizar y enriquecer datos sin inconvenientes. La plataforma es independiente de la industria y tiene como objetivo democratizar la inteligencia de datos, haciéndola accesible para usuarios de todos los niveles de habilidad. Sus características clave ayudan a optimizar las interacciones con los datos y simplifican datos complejos en información comprensible, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas basadas en datos.

El Catálogo de Datos Empresarial ayuda a las organizaciones a gestionar de manera efectiva su paisaje de datos al proporcionar metadatos detallados, facilitar el descubrimiento de datos y apoyar las iniciativas de cumplimiento. Los usuarios pueden buscar y encontrar conjuntos de datos sin esfuerzo, comprender el linaje de los datos y colaborar entre departamentos, lo que conduce a una mejor toma de decisiones y eficiencia operativa. Esta herramienta mejora la democratización de los datos y empodera a los usuarios con análisis de autoservicio, contribuyendo significativamente a la estrategia general de gobernanza de datos.

Kyligence Zen es una plataforma de bajo código, impulsada por IA, diseñada para centralizar y gestionar todas sus métricas de negocio en un solo lugar. Permite a los usuarios definir, reutilizar y analizar métricas de manera eficiente, proporcionando un soporte de decisión preciso adaptado a empresas modernas. La plataforma ayuda a democratizar el análisis de datos, haciendo que los datos complejos sean accesibles y accionables para cada miembro del equipo, facilitando decisiones estratégicas y oportunas.

Select Star es un catálogo de datos automatizado y una plataforma de descubrimiento enfocada en optimizar los procesos de gobernanza de datos. Proporciona a las organizaciones una confiable única fuente de verdad para sus datos, analizando y documentando automáticamente el linaje de los datos. Con su interfaz web intuitiva, los usuarios pueden explorar y categorizar rápidamente sus activos de datos, asegurando que todos los consumidores de datos tengan acceso a la base de conocimientos necesaria para la toma de decisiones efectivas. La plataforma promueve la democratización de datos al facilitar que todos los usuarios, independientemente de su especialización técnica, puedan encontrar y utilizar los datos que necesitan.

SQLPilot es un editor de SQL de vanguardia que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los usuarios a crear consultas SQL de manera eficiente. Al permitir que ingrese consultas en lenguaje natural, SQLPilot las traduce en código SQL optimizado. Se conecta sin problemas a varias fuentes de base de datos, asegurando que puede obtener resultados precisos sin necesidad de memorizarlos. Perfecto para desarrolladores, analistas de datos y cualquier persona que necesite capacidades de SQL, SQLPilot aspira a democratizar el acceso a datos y mejorar los flujos de trabajo existentes con una generación de consultas más rápida.

DataAgent aprovecha agentes IA avanzados basados en LLM para explorar conjuntos de datos, generar insights y ensamblar pipelines de aprendizaje automático automáticamente. Los usuarios apuntan DataAgent a un CSV, tabla SQL o DataFrame de Pandas y plantean preguntas en lenguaje natural. El agente interpreta las consultas, ejecuta código de análisis, visualiza resultados e incluso escribe scripts Python modulares para tareas ETL y de modelado. Simplifica todo el flujo de trabajo de ciencia de datos reduciendo código boilerplate y acelerando la experimentación.