El Marco del Sistema Multiagente proporciona una estructura modular para construir y orquestar múltiples agentes IA dentro de aplicaciones Python. Incluye un gestor de agentes para lanzar y supervisar agentes, una infraestructura de comunicación que soporta protocolos varios (ej., paso de mensajes, difusión de eventos), y almacenes de memoria personalizables para la retención de conocimientos a largo plazo. Los desarrolladores pueden definir roles distintos para los agentes, asignar tareas especializadas y configurar estrategias cooperativas como construcción de consenso o votación. El framework se integra sin problemas con modelos IA externos y bases de datos de conocimiento, permitiendo que los agentes razonen, aprendan y se adapten. Ideal para simulaciones distribuidas, agrupaciones de agentes conversacionales y pipelines de decisiones automáticos, el sistema acelera la resolución de problemas complejos aprovechando la autonomía en paralelo.

Divine Agent es una plataforma integral de agentes IA que simplifica el diseño, desarrollo y despliegue de trabajadores digitales autónomos. A través de su constructor visual de flujo de trabajo intuitivo, los usuarios pueden definir el comportamiento del agente como una secuencia de nodos, conectarse a cualquier API REST o GraphQL y escoger entre LLM soportados como OpenAI y Google PaLM. El módulo de memoria incorporado preserva el contexto entre sesiones, mientras que los análisis en tiempo real siguen el uso, rendimiento y errores. Una vez probado, los agentes pueden desplegarse como endpoints HTTP o integrarse con canales como Slack, correo electrónico y aplicaciones personalizadas, permitiendo automatizaciones rápidas en soporte al cliente, ventas y tareas de conocimiento.

Nova proporciona un conjunto completo de herramientas para crear agentes IA autónomos en Python. Ofrece un planificador que descompone metas en pasos accionables, un sistema de plugins para integrar cualquier herramienta o API externa, y un módulo de memoria para almacenar y recordar contextos de conversación. Los desarrolladores pueden configurar comportamientos personalizados, monitorear decisiones del agente mediante registros y ampliar funcionalidades con poco código. Nova simplifica todo el ciclo de vida del agente, desde el diseño hasta el despliegue.

Syntropix AI capacita a los equipos para diseñar y ejecutar agentes autónomos combinando procesamiento de lenguaje natural, razonamiento de múltiples pasos y orquestación de herramientas. Los desarrolladores definen flujos de trabajo del agente mediante un editor visual intuitivo o SDK, conectan funciones personalizadas, servicios de terceros y bases de conocimiento, y aprovechan la memoria persistente para el contexto conversacional. La plataforma gestiona alojamiento, escalado, monitoreo y registro de modelos. La gestión de versiones, permisos basados en roles y paneles analíticos garantizan gobernanza y visibilidad para despliegues empresariales.

El SDK Connery es un marco completo que simplifica la creación de agentes IA. Proporciona bibliotecas cliente para Node.js, Python, Deno y el navegador, permitiendo a los desarrolladores definir comportamientos del agente, integrar herramientas externas y fuentes de datos, gestionar memoria a largo plazo y conectar a múltiples LLM. Con telemetría incorporada y utilidades de despliegue, acelera todo el ciclo de vida del agente desde el desarrollo hasta la producción.